دوره آموزش جامع پیاده‌سازی و فراخوانی توابع اختصاصی (Function Calling) در Spring AI همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی و فراخوانی توابع اختصاصی (Function Calling) در Spring AI

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: چارچوب‌های برنامه‌نویسی جاوا و یکپارچه‌سازی با مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری اسپرینگ بوت و نقش هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه در Spring AI و مدل‌های زبانی
• 3. نحوه راه‌اندازی پروژه و پیکربندی وابستگی‌های Spring AI
• 4. درک مفهوم Function Calling در مدل‌های زبانی بزرگ
• 5. نقش توابع در افزایش دقت و کارایی مدل‌های هوش مصنوعی
• 6. ساختار داده‌ای و تعریف توابع در محیط جاوا
• 7. معرفی رابط کاربری ChatClient در چارچوب اسپرینگ
• 8. نحوه ثبت و تعریف توابع سفارشی برای استفاده مدل
• 9. پیاده‌سازی اینترفیس Function در جاوا برای توسعه قابلیت‌ها
• 10. ارتباط میان توابع جاوا و فراخوانی‌های مدل زبانی
• 11. مدیریت توابع با استفاده از Beanهای اسپرینگ
• 12. ارسال متادیتای توابع به مدل زبانی برای تفسیر بهتر
• 13. نحوه اجرای خودکار توابع توسط مدل زبانی
• 14. مدیریت پاسخ‌های مدل و بازگشت نتایج به کاربر
• 15. اعتبارسنجی ورودی‌ها و خروجی‌های توابع در محیط اسپرینگ
• 16. امنیت در فراخوانی توابع و محدودسازی دسترسی مدل
• 17. بهینه‌سازی فراخوانی‌ها برای کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی
• 18. مدیریت خطاهای رایج در زمان فراخوانی توابع
• 19. تکنیک‌های تست واحد برای توابع متصل به هوش مصنوعی
• 20. یکپارچه‌سازی ابزارهای جانبی با استفاده از Function Calling
• 21. کاربرد توابع در دریافت داده از پایگاه‌داده‌های داخلی
• 22. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر داده‌های سازمانی
• 23. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل اسناد اداری با کمک توابع
• 24. مدیریت توابع چندگانه در یک سناریوی واحد
• 25. پیکربندی هوشمند توابع بر اساس نوع درخواست کاربر
• 26. مانیتورینگ و لاگ‌گیری از فراخوانی‌های مدل زبانی
• 27. اصول طراحی توابع با قابلیت نگهداری و مقیاس‌پذیری
• 28. استفاده از قابلیت‌های Spring AI برای فراخوانی سرویس‌های REST
• 29. مدیریت وضعیت و حافظه در تعاملات مبتنی بر تابع
• 30. پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند با قابلیت اجرای دستورات سیستمی
• 31. بهترین روش‌های مستندسازی توابع برای مدل‌های زبانی
• 32. آشنایی با محدودیت‌های مدل‌های زبانی در اجرای دستورات
• 33. ارتقای امنیت سیستم در برابر تزریق دستورات (Prompt Injection)
• 34. استفاده از استانداردهای کدنویسی تمیز در توسعه توابع اسپرینگ
• 35. بررسی موردی: پیاده‌سازی سیستم گزارش‌گیری خودکار با هوش مصنوعی
• 36. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای اداری با توابع
• 37. ارزیابی عملکرد مدل در انتخاب صحیح تابع مورد نیاز
• 38. توسعه سیستم‌های خبره با ترکیب منطق فازی و مدل‌های زبانی
• 39. بهینه‌سازی هزینه‌های فراخوانی API با استفاده از توابع محلی
• 40. آینده توسعه نرم‌افزار در ایران با بهره‌گیری از هوش مصنوعی بومی