دوره راهکارهای پیادهسازی و مدیریت مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در زیرساختهای بومی با استفاده از Ollama همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهکارهای پیادهسازی و مدیریت مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در زیرساختهای بومی با استفاده از Ollama
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و مفاهیم مدلهای زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
- 2. نصب و راه‌اندازی محیط عملیاتی Ollama در سیستم‌عامل‌های لینوکس
- 3. بررسی سخت‌افزارهای مورد نیاز و بهینه‌سازی پردازنده و حافظه گرافیکی
- 4. مدیریت حافظه در اجرای مدلهای بزرگ بر روی سخت‌افزارهای محلی
- 5. کار با کتابخانه مدلهای Ollama و انتخاب مدلهای بهینه برای کاربردهای خاص
- 6. آشنایی با ساختار فایل‌های GGUF و نحوه کوانتایز کردن مدل‌ها
- 7. پیادهسازی رابط برنامه‌نویسی کاربردی Ollama برای ارتباط با سرویس‌ها
- 8. ایجاد و مدیریت پرامپت‌های مهندسی‌شده برای بهبود دقت پاسخ‌دهی
- 9. بررسی تکنیک تولید پاسخ تقویت‌شده با بازیابی اطلاعات RAG
- 10. نحوه اتصال پایگاه‌های داده برداری به مدلهای زبانی برای دسترسی به دانش سازمانی
- 11. پیادهسازی لایه‌های امنیتی و احراز هویت در دسترسی به مدلهای محلی
- 12. مدیریت درخواست‌های همزمان و بهینه‌سازی صف‌بندی در محیط سرور
- 13. مانیتورینگ عملکرد و پایش سلامت سرویس‌های هوش مصنوعی
- 14. راهکارهای کانتینری‌سازی مدل‌ها با استفاده از داکر برای استقرار مقیاس‌پذیر
- 15. استفاده از سرویس‌های ابری داخلی برای تأمین منابع محاسباتی مورد نیاز
- 16. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدلهای متن‌باز با داده‌های تخصصی فارسی
- 17. بررسی چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی و راهکارهای پیش‌پردازش
- 18. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و استراتژی‌های جایگزینی مدلهای قدیمی
- 19. عیب‌یابی خطاهای رایج در اجرای مدلهای زبانی و مدیریت استثناها
- 20. پیادهسازی سیستم‌های ذخیره‌سازی کش برای کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی
- 21. تلفیق مدلهای زبانی با ابزارهای خودکارسازی در محیط‌های سازمانی
- 22. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در اجرای مدلهای محلی و جلوگیری از نشت اطلاعات
- 23. ارزیابی کیفی خروجی مدل‌ها و روش‌های بهبود دقت در محیط‌های عملیاتی
- 24. مستندسازی فرآیند استقرار و نگهداری مدلهای هوش مصنوعی در سازمان‌ها
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.