دوره راهنمای جامع طراحی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از چارچوب LlamaIndex همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از چارچوب LlamaIndex

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و سامانه‌های پاسخگو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانه‌های پاسخگو مبتنی بر هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با معماری بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید متن
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با چارچوب LlamaIndex
• 4. ساختار داده‌ها و مدیریت اسناد در سامانه‌های هوشمند
• 5. کار با بارگذارها برای فراخوانی منابع داده‌ای متنوع
• 6. پیش‌پردازش و آماده‌سازی متون برای تحلیل معنایی
• 7. مفهوم تعبیه متنی و مدل‌های جای‌گذاری کلمات
• 8. کار با پایگاه داده‌های برداری برای ذخیره‌سازی اطلاعات
• 9. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی شباهت معنایی
• 10. استراتژی‌های قطعه‌بندی متون برای افزایش دقت بازیابی
• 11. مبانی پرس‌وجوی هوشمند بر روی منابع داده‌ای متنی
• 12. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در ترکیب با داده‌های اختصاصی
• 13. تکنیک‌های مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های پاسخگو
• 14. بهینه‌سازی فرایند بازیابی با استفاده از رتبه‌بندی مجدد
• 15. طراحی ساختار پرس‌وجوهای پیچیده برای استخراج اطلاعات دقیق
• 16. آشنایی با عامل‌های هوشمند و خودمختاری در تصمیم‌گیری
• 17. پیاده‌سازی ابزارهای جانبی برای تعامل عامل‌ها با دنیای بیرون
• 18. مدیریت فراخوانی توابع در چارچوب‌های عامل‌محور
• 19. تکنیک‌های ارزیابی عملکرد سامانه‌های بازیابی اطلاعات
• 20. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مدل‌های زبانی
• 21. روش‌های کاهش توهمات در پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 22. به‌کارگیری تکنیک‌های حافظه بلندمدت در عامل‌های هوشمند
• 23. طراحی سامانه‌های پرسش و پاسخ چندمنظوره
• 24. یکپارچه‌سازی سامانه‌های هوشمند با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 25. امنیت در سامانه‌های بازیابی اطلاعات و حفاظت از داده‌های حساس
• 26. مقیاس‌پذیری سامانه‌های پاسخگو در محیط‌های عملیاتی
• 27. تکنیک‌های بهینه‌سازی سرعت پاسخ‌دهی در مدل‌های بزرگ
• 28. کار با واسط‌های برنامه‌نویسی برای استقرار سامانه‌ها
• 29. بررسی چالش‌های اخلاقی و فنی در توسعه هوش مصنوعی
• 30. مدیریت منابع و بهینه‌سازی هزینه‌های محاسباتی در محیط‌های ابری
• 31. پروژه عملی: طراحی یک سامانه پرسش و پاسخ هوشمند برای اسناد سازمانی
• 32. مستندسازی و ارائه گزارش عملکرد سامانه‌های هوشمند