دوره آموزش جامع طراحی و پیادهسازی سیستمهای سنتز گفتار هوشمند (TTS) با استفاده از یادگیری عمیق همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیادهسازی سیستمهای سنتز گفتار هوشمند (TTS) با استفاده از یادگیری عمیق
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی هوش مصنوعی
موضوع میانی: پردازش صوت و گفتار (Speech Processing)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی پردازش سیگنالهای صوتی و دیجیتالیسازی گفتار
- 2. مفاهیم پایه در آواشناسی و تولید گفتار انسان
- 3. آشنایی با ساختار و معماری سیستمهای سنتز گفتار
- 4. پیشپردازش متون و نرمالسازی دادههای متنی
- 5. استخراج ویژگیهای صوتی و تبدیل فوریه زمانکوتاه
- 6. روشهای نوین استخراج ویژگیهای طیفی مانند Mel-Spectrogram
- 7. معرفی کتابخانههای تخصصی پردازش صوت در پایتون
- 8. مدلسازی آماری در سنتز گفتار مبتنی بر واحدهای صوتی
- 9. مبانی یادگیری عمیق در پردازش سیگنالهای صوتی
- 10. معماری شبکههای عصبی بازگشتی و کاربرد در توالیها
- 11. آشنایی با مدلهای Seq2Seq در تبدیل متن به گفتار
- 12. بررسی مکانیسم توجه در مدلهای تولید صوت
- 13. معماری مدل Tacotron برای سنتز گفتار مستقیم
- 14. مدلهای پیشرفته Tacotron 2 و بهینهسازیهای آن
- 15. آشنایی با مدلهای تولیدی و شبکههای مولد رقابتی
- 16. معماری WaveNet و تولید شکل موج خام
- 17. الگوریتمهای رمزگشای عصبی برای تبدیل طیفنگار به صوت
- 18. استفاده از مدلهای FastSpeech برای سنتز گفتار سریع
- 19. بررسی مدلهای مبتنی بر جریان برای سنتز باکیفیت
- 20. معرفی مدلهای مبتنی بر انتشار در سنتز گفتار
- 21. مدیریت و آمادهسازی مجموعهدادههای صوتی فارسی
- 22. تکنیکهای افزایش داده صوتی و اصلاح نویز
- 23. پیادهسازی مدلهای تبدیل متن به گفتار با کتابخانه PyTorch
- 24. آموزش مدلهای آکوستیک برای زبان فارسی
- 25. تکنیکهای بهینهسازی پارامترهای مدل برای کیفیت صدای طبیعی
- 26. ارزیابی کیفیت سنتز گفتار با معیارهای MOS و PESQ
- 27. شخصیسازی و انتقال سبک در سنتز گفتار
- 28. مدیریت لهجهها و گویشها در سیستمهای TTS
- 29. پیادهسازی سیستمهای سنتز گفتار چندزبانه
- 30. تکنیکهای کاهش تاخیر در سیستمهای سنتز گفتار آنلاین
- 31. بهینهسازی مدلها برای اجرا در محیطهای تعبیه شده
- 32. روشهای استخراج ویژگیهای لحن و آهنگ گفتار
- 33. تکنیکهای کنترل احساسات در سنتز گفتار هوشمند
- 34. بررسی چالشهای سنتز گفتار در محیطهای پرنویز
- 35. پیادهسازی رابطهای کاربری صوتی در نرمافزارها
- 36. یکپارچهسازی سیستمهای TTS با دستیارهای صوتی هوشمند
- 37. اصول اخلاقی و حقوقی در تولید و بازتولید صدای انسان
- 38. بررسی کاربردهای سیستمهای سنتز گفتار در آموزش و توانبخشی
- 39. پروژه نهایی طراحی یک سیستم سنتز گفتار ساده
- 40. ارائه و تحلیل نتایج پیادهسازی سیستم هوشمند تولید گفتار
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.