دوره آموزش جامع توسعه دستیارهای هوشمند با استفاده از LangChain و TypeScript همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه دستیارهای هوشمند با استفاده از LangChain و TypeScript

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و توسعه کاربردهای زبان‌محور (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معرفی محیط توسعه و پیکربندی TypeScript برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 3. مفاهیم پایه در LangChain و معماری پروژه‌های مبتنی بر LLM
• 4. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های مورد نیاز و مدیریت وابستگی‌ها
• 5. کار با مدل‌های زبانی در LangChain و تنظیمات پارامترهای مدل
• 6. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها با Prompt Templates
• 7. استفاده از رشته‌های متنی و متغیرهای پویا در طراحی پرامپت
• 8. مفهوم حافظه در مدل‌های زبانی و مدیریت تاریخچه گفتگو
• 9. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت برای دستیارهای هوشمند
• 10. آشنایی با ساختار داده‌ای Message در مدل‌های چت
• 11. کار با خروجی‌های ساختاریافته و تحلیل پاسخ‌های مدل
• 12. معرفی Chains و نحوه زنجیره‌سازی عملیات در LangChain
• 13. کار با Sequential Chains برای اجرای وظایف چندمرحله‌ای
• 14. آشنایی با ابزارها و قابلیت اتصال به منابع خارجی در LangChain
• 15. طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای اختصاصی برای دستیار هوشمند
• 16. مفهوم Agentها و نحوه تصمیم‌گیری مدل برای انتخاب ابزار
• 17. استفاده از Agent Executor برای مدیریت خودکار وظایف
• 18. آشنایی با Retrieval Augmented Generation برای افزایش دانش مدل
• 19. روش‌های پیش‌پردازش متون و قطعه‌بندی داده‌ها
• 20. کار با Embeddingها و تبدیل متن به بردارهای عددی
• 21. مدیریت پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره و بازیابی اطلاعات
• 22. پیاده‌سازی سیستم پرسش و پاسخ بر اساس اسناد متنی
• 23. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای کاهش خطاهای مدل
• 24. مدیریت خطا و استثناها در تعامل با APIهای هوش مصنوعی
• 25. ملاحظات امنیتی در توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM
• 26. پایش و نظارت بر عملکرد دستیار هوشمند
• 27. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های دستیار
• 28. استقرار دستیار هوشمند در محیط‌های عملیاتی
• 29. بهینه‌سازی هزینه‌های استفاده از مدل‌های زبانی
• 30. توسعه یک دستیار هوشمند کاربردی با قابلیت‌های چندگانه
• 31. کار با مدل‌های محلی و متن‌باز در کنار سرویس‌های ابری
• 32. مدیریت جریان‌های گفتگو در مقیاس بالا
• 33. پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت در دستیارهای هوشمند
• 34. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 35. شخصی‌سازی لحن و سبک پاسخ‌دهی دستیار
• 36. کار با چارچوب‌های تست واحد برای توابع هوش مصنوعی
• 37. مستندسازی پروژه‌های مبتنی بر LangChain
• 38. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت برای بهبود دقت مدل
• 39. مقیاس‌پذیری در معماری برنامه‌های هوشمند
• 40. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با قابلیت جستجوی اسناد