دوره آموزش جامع پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل اسناد با استفاده از مدل‌های زبانی بومی و ابزارهای متن‌باز (Ollama و LangChain) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل اسناد با استفاده از مدل‌های زبانی بومی و ابزارهای متن‌باز (Ollama و LangChain)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات (RAG)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بومی و متن‌باز
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای مدل‌های زبانی
• 4. کار با ابزار Ollama برای اجرای مدل‌های محلی
• 5. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های مدل DeepSeek-R1
• 6. مفاهیم پایه در تحلیل هوشمند اسناد متنی
• 7. معرفی زنجیره ابزارهای LangChain برای پردازش متن
• 8. درک مفهوم بازیابی اطلاعات مبتنی بر تولید (RAG)
• 9. اهمیت امنیت داده‌ها در پردازش اسناد به صورت محلی
• 10. پیش‌پردازش اسناد متنی و استخراج داده‌های خام
• 11. روش‌های تبدیل متن به بردار (Vector Embedding)
• 12. آشنایی با پایگاه‌داده‌های برداری برای ذخیره‌سازی دانش
• 13. انتخاب مدل مناسب برای تبدیل متن به بردار
• 14. پیاده‌سازی فرآیند بارگذاری اسناد متنی در سیستم
• 15. بخش‌بندی هوشمند اسناد برای بهبود کیفیت بازیابی
• 16. مدیریت حافظه در سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 17. اتصال مدل‌های زبانی به منابع داده محلی
• 18. بهینه‌سازی پرس‌وجو برای بازیابی دقیق اطلاعات
• 19. استفاده از LangChain برای مدیریت جریان کاری
• 20. پیاده‌سازی مکانیزم‌های جستجوی معنایی در اسناد
• 21. ارزیابی دقت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 22. تکنیک‌های بهبود پاسخ‌دهی در سیستم‌های RAG
• 23. مدیریت محدودیت‌های سخت‌افزاری در پردازش محلی
• 24. طراحی رابط کاربری برای تعامل با اسناد تحلیل‌شده
• 25. روش‌های پایش و عیب‌یابی سیستم‌های تحلیل اسناد
• 26. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی سیستم‌های بومی
• 27. مقیاس‌پذیری سیستم‌های تحلیل متن در محیط‌های سازمانی
• 28. استفاده از مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی خودکار متون
• 29. استخراج موجودیت‌های نام‌دار از اسناد رسمی
• 30. تحلیل هوشمند جداول و داده‌های ساختاریافته در متون
• 31. پشتیبانی از زبان فارسی در مدل‌های زبانی بومی
• 32. تنظیم دقیق پارامترهای مدل برای کاربردهای خاص
• 33. مدیریت تاریخچه و متن‌زمینه در پرسش‌های کاربر
• 34. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر مبنای اسناد فنی
• 35. تلفیق مدل‌های زبانی با پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
• 36. کاربرد تحلیل اسناد در مدیریت دانش سازمانی
• 37. بررسی اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت قوانین داده
• 38. به‌روزرسانی مدل‌ها و پایگاه‌های دانش محلی
• 39. توسعه سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مبتنی بر RAG
• 40. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه تحلیل اسناد هوشمند محلی