دوره راهکارهای نوین توسعه برنامه‌های کاربردی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد در سرویس‌های ابری آمازون (AWS) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین توسعه برنامه‌های کاربردی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد در سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری سرویس‌های رایانش ابری در بستر آمازون
• 3. آشنایی با سرویس آمازون بدراک برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 4. مدیریت دسترسی و امنیت در سرویس‌های هوش مصنوعی ابری
• 5. استفاده از مدل‌های متن‌باز و تجاری در محیط ابری
• 6. مفاهیم پایه در مهندسی پرامپت برای مدل‌های مولد
• 7. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت برای خروجی‌های دقیق
• 8. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی در سرویس بدراک
• 9. پیاده‌سازی مدل‌های پردازش متن در محیط‌های مقیاس‌پذیر
• 10. استفاده از مدل‌های تولید تصویر در کاربردهای تجاری
• 11. مفهوم نهادینه‌سازی دانش در مدل‌ها با استفاده از آرایه‌ها
• 12. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده برداری
• 13. یکپارچه‌سازی حافظه بلندمدت در برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 14. مبانی تولید متن با قابلیت بازیابی اطلاعات افزوده
• 15. طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های بازیابی اطلاعات افزوده در ابر
• 16. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل با استفاده از چارچوب‌های مدیریت پرامپت
• 17. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های مولد در محیط عملیاتی
• 18. پیاده‌سازی مکانیزم‌های نظارتی بر محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 19. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص منابع در پروژه‌های هوش مصنوعی ابری
• 20. مبانی توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از مدل‌های چندوجهی
• 21. استفاده از سرویس‌های ابری برای استقرار مدل‌های سفارشی
• 22. ایمن‌سازی داده‌ها در فرآیند آموزش و استنتاج مدل‌ها
• 23. کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان در بستر ابر
• 24. طراحی واسط کاربری برای برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
• 25. اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به منابع داده‌ای داخلی
• 26. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های ابری
• 27. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی
• 28. نظارت بر عملکرد مدل و تحلیل لاگ‌ها در محیط عملیاتی
• 29. به‌کارگیری استانداردهای کدنویسی امن در توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی
• 30. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
• 31. راهکارهای مقیاس‌پذیری در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
• 32. ملاحظات اخلاقی و انطباق با قوانین در توسعه هوش مصنوعی
• 33. استفاده از ای‌پی‌آی‌های هوشمند برای تحلیل محتوای متنی
• 34. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی خودکار مبتنی بر دانش سازمانی
• 35. بررسی موردی توسعه دستیارهای هوشمند در بستر رایانش ابری
• 36. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های مدل در سناریوهای واقعی
• 37. بهینه‌سازی مصرف انرژی و منابع محاسباتی در هوش مصنوعی
• 38. آموزش مدل‌های تخصصی با استفاده از داده‌های داخلی سازمانی
• 39. استفاده از سرویس‌های مدیریت هویت برای کنترل دسترسی به مدل‌ها
• 40. ارائه راهکارهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای دیجیتال