دوره تحلیل و استنباط آماری داده‌های کیفی و دسته‌ای با نرم‌افزار R همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و استنباط آماری داده‌های کیفی و دسته‌ای با نرم‌افزار R

موضوع کلی: آمار کاربردی و تحلیل داده‌های کمی

موضوع میانی: روش‌های استنباط آماری در نرم‌افزار R

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای داده‌های کیفی و دسته‌ای
• 2. انواع متغیرها و مقیاس‌های اندازه‌گیری در تحلیل آماری
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط نرم‌افزاری R و بسته‌های آماری مرتبط
• 4. واردات و مدیریت داده‌های کیفی در R
• 5. تجسم داده‌های کیفی با نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای
• 6. محاسبه توزیع‌های فراوانی مطلق و نسبی
• 7. مفهوم جدول‌های توافقی دوطرفه و چندطرفه
• 8. تحلیل توزیع‌های احتمالی برای داده‌های گسسته
• 9. برآورد نقطه‌ای و بازه‌ای برای نسبت‌های جامعه
• 10. آزمون فرض برای یک نسبت جامعه با استفاده از توزیع دوجمله‌ای
• 11. آزمون فرض برای یک نسبت جامعه با استفاده از تقریب نرمال
• 12. تحلیل توان و حجم نمونه در مطالعات کیفی
• 13. آزمون استقلال کای‌دو در جداول توافقی
• 14. آزمون نیکویی برازش برای توزیع‌های تجربی
• 15. تحلیل جداول توافقی دو در دو و آزمون دقیق فیشر
• 16. محاسبه و تفسیر نسبت شانس
• 17. محاسبه و تفسیر خطر نسبی در مطالعات مقطعی و هم‌گروهی
• 18. آزمون مک‌نمار برای داده‌های جفت‌شده
• 19. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک ساده در R
• 20. تفسیر ضرایب و نسبت شانس در رگرسیون لجستیک
• 21. بررسی برازش مدل و معیارهای ارزیابی در رگرسیون لجستیک
• 22. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک چندگانه
• 23. انتخاب متغیرها و روش‌های گام‌به‌گام در مدل‌سازی
• 24. بررسی اثرات متقابل در مدل‌های رگرسیون لجستیک
• 25. روش‌های تشخیص نقاط پرت و تأثیرگذار در تحلیل داده‌های کیفی
• 26. تحلیل باقیمانده‌ها در مدل‌های رگرسیون لجستیک
• 27. آشنایی با مدل‌های لجستیک ترتیبی برای متغیرهای رتبه‌ای
• 28. کاربرد مدل‌های لجستیک چندجمله‌ای برای متغیرهای اسمی
• 29. ارزیابی دقت مدل با استفاده از منحنی مشخصه عملکرد سیستم
• 30. تحلیل جداول توافقی با استفاده از مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 31. بررسی مفروضات مدل‌های رگرسیون در داده‌های دسته‌ای
• 32. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های دسته‌ای سلسله‌مراتبی
• 33. کاربرد بسته‌های تخصصی R برای تحلیل داده‌های پیمایشی
• 34. گزارش‌نویسی و تفسیر نتایج آماری در پروژه‌های پژوهشی
• 35. اخلاق در تحلیل داده و گزارش صادقانه نتایج آماری
• 36. بررسی خطاهای رایج در تفسیر داده‌های کیفی
• 37. مطالعه موردی تحلیل داده‌های علوم اجتماعی با R
• 38. مطالعه موردی تحلیل داده‌های حوزه سلامت با R
• 39. مطالعه موردی تحلیل داده‌های اقتصادی و بازاریابی با R
• 40. جمع‌بندی و مرور تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده‌های کیفی