دوره راهکارهای نوین در طراحی موتورهای جستجوی هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در طراحی موتورهای جستجوی هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم نوین در بازیابی اطلاعات مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 2. تکامل موتورهای جستجو از کلمات کلیدی تا درک معنایی
• 3. معماری سیستم‌های جستجوی هوشمند در عصر هوش مصنوعی مولد
• 4. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در بازیابی اطلاعات
• 5. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن در سیستم‌های جستجوی معنایی
• 6. مفهوم فضای برداری و بازنمایی متون در مدل‌های جای‌گذاری
• 7. بررسی روش‌های تبدیل متن به بردار در مدل‌های زبانی
• 8. آشنایی با پایگاه‌داده‌های برداری و نقش آن‌ها در جستجوی هوشمند
• 9. الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه تقریبی در مقیاس بزرگ
• 10. مبانی جستجوی معنایی و تفاوت آن با تطبیق کلمات کلیدی
• 11. مهندسی پرامپت در سامانه‌های بازیابی اطلاعات
• 12. استفاده از مدل‌های زبانی برای بازنویسی پرس‌وجوهای کاربران
• 13. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با تولید در سیستم‌های پاسخگو
• 14. مدیریت و بهینه‌سازی حافظه متنی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 15. ارزیابی کیفیت نتایج جستجو در سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 16. شاخص‌های سنجش دقت و فراخوانی در جستجوی معنایی
• 17. چالش‌های رتبه‌بندی نتایج در سیستم‌های جستجوی هوشمند
• 18. به‌کارگیری یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در بهینه‌سازی جستجو
• 19. روش‌های شخصی‌سازی نتایج جستجو با رعایت حریم خصوصی
• 20. تکنیک‌های کاهش توهم در پاسخ‌های تولیدی مدل‌های زبانی
• 21. معماری سیستم‌های پاسخ‌دهی به پرسش‌های پیچیده
• 22. استفاده از دانش‌نامه‌های ساختاریافته در ترکیب با مدل‌های زبانی
• 23. مدیریت اسناد و قطعه‌بندی هوشمند متن برای نمایه‌سازی
• 24. بهینه‌سازی نرخ پاسخ‌دهی در سامانه‌های جستجوی بلادرنگ
• 25. پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی چندزبانه با تمرکز بر زبان فارسی
• 26. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در متون تخصصی و فنی
• 27. امنیت و کنترل دسترسی در سامانه‌های جستجوی هوشمند
• 28. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های جستجوی مبتنی بر بردار
• 29. مانیتورینگ و تحلیل رفتار کاربر در سامانه‌های جستجوی هوشمند
• 30. مطالعه موردی طراحی موتور جستجوی هوشمند برای سازمان‌ها
• 31. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات بومی‌سازی سیستم‌های جستجو
• 32. آینده جستجوی هوشمند و همگرایی مدل‌های زبانی با داده‌های ساختاریافته