دوره پیاده‌سازی و مدیریت چرخه‌حیات یادگیری ماشین با استفاده از پلتفرم کوب‌فلو (Kubeflow) در محیط‌های ابری بومی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و مدیریت چرخه‌حیات یادگیری ماشین با استفاده از پلتفرم کوب‌فلو (Kubeflow) در محیط‌های ابری بومی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مقیاس صنعتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم رایانش ابری بومی و کوبرنتیز
• 2. معماری و اجزای تشکیل‌دهنده پلتفرم کوب‌فلو
• 3. نصب و راه‌اندازی کوبرنتیز برای استقرار کوب‌فلو
• 4. پیکربندی محیط توسعه و ابزارهای خط فرمان
• 5. مدیریت کاربران و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
• 6. آشنایی با دفترچه‌های یادداشت تعاملی در نوت‌بوک‌سرور
• 7. مدیریت منابع محاسباتی و تخصیص حافظه در کوب‌فلو
• 8. پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
• 9. ذخیره‌سازی و مدیریت مجموعه داده‌ها در فضای ابری
• 10. معرفی مؤلفه پایپ‌لاین‌های کوب‌فلو برای اتوماسیون
• 11. طراحی گراف‌های محاسباتی و گردش‌کار یادگیری ماشین
• 12. مدیریت نسخه‌ها و پارامترهای مدل با استفاده از کامپوننت‌ها
• 13. توسعه مؤلفه‌های سفارشی در پایپ‌لاین‌ها
• 14. یکپارچه‌سازی مخازن کد با چرخه توسعه مدل
• 15. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس توزیع‌شده
• 16. استفاده از اپراتورهای آموزش برای مدل‌های تنسورفلو
• 17. استفاده از اپراتورهای آموزش برای مدل‌های پای‌تورچ
• 18. بهینه‌سازی ابرپارامترها با ابزار کاتیب
• 19. مدیریت آزمایش‌ها و ثبت نتایج در محیط کاتیب
• 20. استراتژی‌های ارزیابی مدل و اعتبارسنجی خودکار
• 21. معرفی ابزارهای سرویس‌دهی مدل در کوب‌فلو
• 22. استقرار مدل‌ها با استفاده از کِی‌سرو
• 23. مدیریت ترافیک و مقیاس‌پذیری خودکار سرویس‌های مدل
• 24. مانیتورینگ عملکرد مدل‌های مستقر شده
• 25. تحلیل خطاهای زمان اجرا در محیط‌های توزیع‌شده
• 26. امنیت در چرخه‌حیات یادگیری ماشین و رمزنگاری داده‌ها
• 27. مدیریت اسرار و تنظیمات محیطی در کوب‌فلو
• 28. بهینه‌سازی مصرف منابع در محیط‌های ابری بومی
• 29. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین در کوب‌فلو
• 30. مدیریت چرخه‌حیات مدل و ثبت در مخزن مدل‌ها
• 31. اجرای تست‌های واحد برای کدهای یادگیری ماشین
• 32. پیاده‌سازی فرآیند پیوسته استقرار مدل‌ها
• 33. مدیریت خطا و بازیابی در گردش‌کارهای طولانی‌مدت
• 34. استفاده از متادیتای کوب‌فلو برای ردیابی آزمایش‌ها
• 35. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در محیط کوبرنتیز
• 36. عیب‌یابی پیشرفته و لاگ‌گیری از مؤلفه‌های کوب‌فلو
• 37. به‌روزرسانی و نگهداری پلتفرم کوب‌فلو
• 38. تأمین امنیت شبکه در ارتباطات بین‌سرویسی
• 39. مدیریت هزینه‌های زیرساخت در محیط‌های ابری
• 40. تطبیق استانداردهای اخلاقی و فنی در طراحی مدل‌ها