دوره آموزش جامع و کاربردی برنامه‌نویسی با زبان پایتون (نسخه ۴)؛ از مفاهیم پایه تا حل مسائل مهندسی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی برنامه‌نویسی با زبان پایتون (نسخه ۴)؛ از مفاهیم پایه تا حل مسائل مهندسی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه یکپارچه پایتون
• 3. آشنایی با ساختار برنامه و دستورات پایه در پایتون
• 4. متغیرها و انواع داده‌های عددی در پایتون
• 5. کار با رشته‌ها و عملیات پردازش متن
• 6. ورودی و خروجی استاندارد در برنامه‌ها
• 7. عملگرهای ریاضی و منطقی در محاسبات
• 8. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 9. حلقه‌های تکرار و ساختارهای کنترلی
• 10. مدیریت خطاها و استثناها در کدنویسی
• 11. توابع و روش‌های ماژولار کردن کد
• 12. محدوده متغیرها و طول عمر آن‌ها در پایتون
• 13. کار با لیست‌ها و مجموعه‌های داده‌ای
• 14. کار با چندتایی‌ها و دیکشنری‌ها
• 15. درک مفهوم شی‌گرایی در برنامه‌نویسی
• 16. تعریف کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 17. وراثت و چندریختی در توسعه نرم‌افزار
• 18. مدیریت فایل‌ها و ذخیره‌سازی داده‌ها
• 19. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 20. آشنایی با محیط‌های مجازی و مدیریت بسته‌ها
• 21. کار با کتابخانه ریاضی و توابع پیشرفته
• 22. بررسی داده‌ها با ساختارهای پیشرفته
• 23. آشنایی با برنامه‌نویسی تابعی در پایتون
• 24. تولیدکننده ها و تکرارگرها در پایتون
• 25. آشنایی با دکوراتورها و کاربرد آن‌ها
• 26. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کد
• 27. تست‌نویسی و دیباگ کردن برنامه‌ها
• 28. آشنایی با کتابخانه تحلیل داده‌های عددی
• 29. تجسم داده‌ها و رسم نمودارهای مهندسی
• 30. مقدمه‌ای بر کار با پایگاه داده در پایتون
• 31. ارتباط با فایل‌های متنی و ساختاریافته
• 32. آشنایی با مفاهیم چندنخی و اجرای موازی
• 33. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شبکه با پایتون
• 34. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی
• 35. امنیت در کدنویسی و رعایت اصول کد تمیز
• 36. مستندسازی و استانداردهای نگارش کد
• 37. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
• 38. آشنایی با فریم‌ورک‌های وب پرکاربرد
• 39. اصول طراحی الگوریتم با پایتون
• 40. پیاده‌سازی ساختمان‌داده‌های پایه
• 41. حل مسائل ریاضی و مهندسی با پایتون
• 42. آشنایی با ابزارهای خودکارسازی وظایف
• 43. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کتابخانه‌های مرتبط
• 44. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری با پایتون
• 45. انتشار و بسته‌بندی نرم‌افزارهای پایتونی
• 46. بررسی استانداردهای کدنویسی در ایران
• 47. آشنایی با نقش پایتون در صنعت و خدمات کشور
• 48. پروژه عملی: توسعه یک سامانه کاربردی ساده
• 49. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک ابزار تحلیل داده
• 50. پروژه نهایی: طراحی و ساخت یک برنامه جامع مهندسی