دوره جامع تحلیل‌گری داده: از یکپارچه‌سازی (ETL) تا گزارش‌دهی پیشرفته با Power BI و SQL همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل‌گری داده: از یکپارچه‌سازی (ETL) تا گزارش‌دهی پیشرفته با Power BI و SQL

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: مهندسی داده و هوش تجاری (BI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم هوش تجاری در سازمان‌های مدرن
• 2. نقش و جایگاه تحلیل‌گر داده در فرآیندهای تصمیم‌گیری سازمانی
• 3. آشنایی با چرخه حیات داده و معماری انبار داده
• 4. مدل‌سازی داده‌ها و طراحی پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
• 5. مبانی زبان پرس‌وجوی ساختاریافته در تحلیل داده
• 6. کار با دستورات پایه و فیلتر کردن داده‌ها در SQL
• 7. توابع تجمیعی و گروه‌بندی داده‌ها برای گزارش‌گیری
• 8. مدیریت روابط بین جداول و الحاق‌های پیشرفته در SQL
• 9. استفاده از زیرپرس‌وجوها و جداول موقت برای تحلیل‌های پیچیده
• 10. مفاهیم پایه و اهمیت فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری
• 11. طراحی جریان‌های کاری در SSIS برای انتقال داده
• 12. پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها در فرآیند ETL
• 13. مدیریت خطا و لاگ‌گیری در بسته‌های انتقال داده
• 14. مقدمه‌ای بر محیط Power BI و اتصال به منابع داده
• 15. آماده‌سازی و تغییر شکل داده‌ها با استفاده از Power Query
• 16. مدل‌سازی داده در Power BI و ایجاد روابط ستاره‌ای
• 17. مبانی زبان DAX و ایجاد ستون‌های محاسباتی
• 18. توابع زمانی و تحلیل‌های مقایسه‌ای در DAX
• 19. طراحی شاخص‌های کلیدی عملکرد در هوش تجاری
• 20. اصول طراحی بصری و انتخاب نمودارهای مناسب برای گزارش
• 21. ایجاد داشبوردهای مدیریتی تعاملی و کاربرپسند
• 22. پیاده‌سازی امنیت در سطح ردیف برای دسترسی‌های سازمانی
• 23. بهینه‌سازی کارایی مدل‌های داده و گزارش‌های سنگین
• 24. انتشار گزارش‌ها در سرویس ابری و مدیریت اشتراک‌گذاری
• 25. اتصال به منابع داده‌های حجیم و کلان‌داده‌ها
• 26. مبانی تحلیل پیش‌بینانه با استفاده از ابزارهای هوش تجاری
• 27. تجزیه و تحلیل روندها و پیش‌بینی فروش در کسب‌وکار
• 28. استفاده از ابزارهای مصورسازی پیشرفته برای تحلیل‌های جغرافیایی
• 29. یکپارچه‌سازی گزارش‌های Power BI با سایر نرم‌افزارهای سازمانی
• 30. مستندسازی فرآیندهای داده‌ای و گزارش‌نویسی فنی
• 31. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در مدیریت داده‌های سازمانی
• 32. اصول حاکمیت داده و تضمین کیفیت در پروژه‌های BI
• 33. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل داده از ابتدا تا انتها