دوره راهنمای کاربردی استفاده از هوش مصنوعی مولد در بستر AWS برای متخصصان ایرانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استفاده از هوش مصنوعی مولد در بستر AWS برای متخصصان ایرانی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: رایانش ابری و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با زیرساخت‌های ابری آمازون و دسترسی‌های قانونی در ایران
• 3. مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 4. معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی در پلتفرم آمازون
• 5. آماده‌سازی محیط کاری و تنظیمات امنیتی در فضای ابری
• 6. مدیریت هویت و دسترسی‌ها طبق استانداردهای امنیتی
• 7. آشنایی با سرویس آمازون بدراک برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
• 8. انتخاب و ارزیابی مدل‌های پایه متنی
• 9. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی برای فراخوانی مدل‌های مولد
• 10. مهندسی پرامپت و تکنیک‌های بهینه‌سازی ورودی‌ها
• 11. تکنیک بازیابی دانش افزوده برای بهبود دقت پاسخ‌ها
• 12. استفاده از پایگاه داده‌های برداری در محیط ابری
• 13. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با اپلیکیشن‌های بومی
• 14. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش سازمانی
• 15. بررسی امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های ابری
• 16. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
• 17. آموزش استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید
• 18. پایش و نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
• 19. شناسایی و پیشگیری از سوگیری در خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
• 20. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های تجاری و گزارش‌گیری
• 21. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تولید و مستندسازی کد
• 22. بهینه‌سازی تجربه‌ کاربری با استفاده از دستیارهای هوشمند
• 23. بررسی چالش‌های اخلاقی و فنی در توسعه هوش مصنوعی بومی
• 24. تکنیک‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی در مدل‌های ابری
• 25. تست و ارزیابی خروجی مدل‌ها بر اساس معیارهای کیفی
• 26. آشنایی با ابزارهای خودکارسازی در محیط‌های ابری
• 27. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت شبکه و تشخیص ناهنجاری‌ها
• 28. توسعه سیستم‌های پشتیبانی مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی
• 29. آشنایی با مدل‌های مولد تصویر و کاربرد آن‌ها در گرافیک
• 30. مدیریت چرخه‌ی حیات پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان
• 31. استراتژی‌های مهاجرت به زیرساخت‌های ابری هوشمند
• 32. آینده فناوری‌های ابری و هوش مصنوعی در بازار داخلی
• 33. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی در بستر ابری