دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند برای خودکارسازی فرآیندهای کاربری با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و بینایی ماشین همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند برای خودکارسازی فرآیندهای کاربری با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و بینایی ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و اتوماسیون هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش تصویر در محیط‌های نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی و بینایی ماشین
• 3. مفاهیم پایه اتوماسیون فرآیندهای کاربری
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای هوش مصنوعی
• 5. کار با کتابخانه‌های پردازش تصویر در پایتون
• 6. تحلیل ساختار رابط کاربری موبایل و وب
• 7. استخراج ویژگی‌های بصری از تصاویر محیط نرم‌افزاری
• 8. مفاهیم پایه بینایی ماشین در شناسایی المان‌های رابط کاربری
• 9. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در برنامه‌نویسی
• 10. مهندسی پرامپت برای دستیارهای هوشمند
• 11. پیاده‌سازی مکانیزم‌های درک محتوا در سیستم‌های هوشمند
• 12. روش‌های تبدیل دستورات کاربر به توالی عملیات
• 13. طراحی سیستم‌های تصمیم‌گیر بر مبنای مدل‌های زبانی
• 14. استفاده از مدل‌های بینایی ماشین برای تشخیص وضعیت صفحه
• 15. ایجاد زیرساخت برای ثبت کنش‌های کاربری
• 16. مدیریت حافظه و تاریخچه در فرآیندهای خودکار
• 17. الگوریتم‌های مکان‌یابی المان‌های رابط کاربری
• 18. پیاده‌سازی منطق برنامه‌ریزی برای انجام وظایف چندمرحله‌ای
• 19. ارزیابی دقت تشخیص در مدل‌های بینایی ماشین
• 20. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی در سیستم‌های اتوماسیون
• 21. روش‌های مدیریت خطا در فرآیندهای خودکار
• 22. توسعه واسط‌های برنامه‌نویسی برای تعامل با اپلیکیشن‌ها
• 23. شبیه‌سازی کلیک و تایپ در محیط‌های مجازی و واقعی
• 24. بررسی امنیت و حریم خصوصی در طراحی دستیارهای هوشمند
• 25. پیاده‌سازی سیستم‌های نظارتی بر فرآیندهای اتوماسیون
• 26. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پردازش تصویر
• 27. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهبود عملکرد دستیار
• 28. طراحی سیستم‌های بازخورد برای اصلاح هوشمند فرآیندها
• 29. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با ابزارهای اتوماسیون سیستم‌عامل
• 30. تست و اعتبارسنجی دستیارهای هوشمند در سناریوهای واقعی
• 31. مدیریت منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
• 32. مستندسازی و گزارش‌گیری از عملیات‌های انجام‌شده توسط ربات
• 33. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای قانونی
• 34. مقیاس‌پذیری دستیارهای هوشمند در محیط‌های سازمانی
• 35. استفاده از رابط‌های گرافیکی برای آموزش مدل‌های هوشمند
• 36. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ برای تحلیل فرآیندها
• 37. کاربرد مدل‌های بینایی در تشخیص ناهنجاری‌های رابط کاربری
• 38. طراحی رابط کاربری برای مدیریت دستیارهای هوشمند
• 39. بهینه‌سازی مصرف انرژی در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
• 40. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار اتوماسیون فرآیندهای اداری