دوره جامع کاربردی تحلیل داده: از مبانی آمار تا یادگیری ماشین با پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی تحلیل داده: از مبانی آمار تا یادگیری ماشین با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل آماری داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه در علوم داده و نقش تحلیل‌گر در سازمان
• 2. مبانی آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
• 3. تحلیل پراکندگی و نمودارهای آماری برای درک داده‌ها
• 4. کاربرد احتمالات در مدل‌سازی و پیش‌بینی
• 5. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
• 6. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
• 7. روش‌های استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
• 8. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
• 9. مبانی کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل داده
• 10. کار با ساختارهای داده در کتابخانه پانداز
• 11. تجسم داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های متپلات‌لیب و سی‌بورن
• 12. تحلیل همبستگی و روابط بین متغیرها
• 13. مبانی استنتاج آماری و آزمون فرضیه
• 14. آزمون‌های تی و تحلیل واریانس در داده‌کاوی
• 15. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و دسته‌بندی الگوریتم‌ها
• 16. یادگیری نظارت‌شده در برابر یادگیری نظارت‌نشده
• 17. رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی مقادیر عددی
• 18. ارزیابی مدل‌های رگرسیون و مفاهیم خطا
• 19. رگرسیون لجستیک و کاربرد در طبقه‌بندی
• 20. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
• 21. درخت‌های تصمیم و معیارهای انشعاب
• 22. جنگل‌های تصادفی و بهبود دقت مدل
• 23. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
• 24. خوشه‌بندی با الگوریتم کا-میانگین
• 25. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
• 26. مهندسی ویژگی‌ها برای افزایش کارایی مدل
• 27. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع و جلوگیری از بیش‌برازش
• 28. تنظیم پارامترهای مدل برای بهینه‌سازی عملکرد
• 29. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
• 30. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
• 31. تحلیل داده‌های متنی و استخراج ویژگی‌های متنی
• 32. اخلاق در علوم داده و حفاظت از حریم خصوصی اطلاعات
• 33. مستندسازی پروژه‌های تحلیل داده
• 34. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل داده از ابتدا تا انتها