دوره مبانی محاسبات زیستی و تحلیل الگوریتم‌های الهام‌گرفته از طبیعت همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی محاسبات زیستی و تحلیل الگوریتم‌های الهام‌گرفته از طبیعت

موضوع کلی: علوم زیستی و مهندسی سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: بیوانفورماتیک و مدل‌سازی محاسباتی در زیست‌شناسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بیوانفورماتیک و اهمیت مدل‌سازی محاسباتی در زیست‌شناسی
• 2. ساختار داده‌های زیستی و پایگاه‌های اطلاعاتی توالی‌های پروتئینی
• 3. الگوریتم‌های هم‌ترازی دوگانه توالی‌ها و روش نیدلمن-وانش
• 4. الگوریتم‌های هم‌ترازی موضعی و روش اسمیت-واترمن
• 5. روش‌های امتیازدهی و ماتریس‌های جایگزینی پروتئین
• 6. تحلیل آماری و مدل‌های مارکوف پنهان در شناسایی ژن‌ها
• 7. پیش‌بینی ساختار دوم پروتئین‌ها با استفاده از روش‌های محاسباتی
• 8. آنالیز فیلوژنتیک و بازسازی درخت‌های تکاملی با رویکردهای ریاضی
• 9. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای تحلیل داده‌های بیان ژن
• 10. مدل‌سازی شبکه‌های تنظیم‌کننده ژنی و تعاملات پروتئینی
• 11. مبانی الگوریتم‌های ژنتیک و بهینه‌سازی الهام‌گرفته از طبیعت
• 12. استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی تعاملات دارو و هدف
• 13. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی برای بررسی پایداری پروتئین‌ها
• 14. تحلیل داده‌های توالی‌یابی نسل جدید و الگوریتم‌های پردازش آن
• 15. مبانی طراحی دارو به کمک کامپیوتر و غربالگری مجازی
• 16. مدل‌سازی محاسباتی مسیرهای متابولیک در سلول
• 17. روش‌های یادگیری ماشین در طبقه‌بندی بیماری‌ها بر اساس داده‌های امیکس
• 18. آنالیز شبکه‌های زیستی و شناسایی گره‌های کلیدی در سیستم‌های پیچیده
• 19. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های زیستی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
• 20. کاربرد نظریه گراف در تحلیل ساختار و عملکرد مولکول‌های زیستی
• 21. ارزیابی دقت مدل‌های محاسباتی و اعتبارسنجی آماری
• 22. شبیه‌سازی پاسخ‌های ایمنی با استفاده از مدل‌های عامل‌بنیان
• 23. بررسی تعاملات پروتئین-لیگاند و محاسبات انرژی آزاد اتصال
• 24. تلفیق داده‌های چندگانه برای مدل‌سازی سیستم‌های زیستی
• 25. اخلاق در پژوهش‌های بیوانفورماتیک و حفاظت از داده‌های زیستی ملی
• 26. چشم‌انداز کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی شخصی‌سازی شده و داروسازی نوین