دوره تحلیل کاربردی داده‌های مالی با بهره‌گیری از اکسل، پایتون و پاور بی‌آی (مطابق با استانداردهای گزارش‌گری و تحلیل داده) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کاربردی داده‌های مالی با بهره‌گیری از اکسل، پایتون و پاور بی‌آی (مطابق با استانداردهای گزارش‌گری و تحلیل داده)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های مالی

موضوع میانی: ابزارهای نوین تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده‌های مالی و اهمیت آن در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی
• 2. آشنایی با محیط اکسل برای مدیریت و سازماندهی داده‌های مالی
• 3. کاربرد توابع پیشرفته اکسل در محاسبات مالی و بانکی
• 4. ایجاد جداول محوری (Pivot Tables) برای تحلیل داده‌های فروش و هزینه‌ها
• 5. تجسم‌سازی داده‌های مالی در اکسل با استفاده از نمودارهای استاندارد
• 6. مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل‌گران مالی
• 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تحلیل داده‌های اقتصادی
• 8. کار با کتابخانه پانداز (Pandas) برای مدیریت سری‌های زمانی مالی
• 9. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های مالی با پایتون
• 10. تحلیل آماری شاخص‌های اقتصادی با استفاده از کتابخانه NumPy
• 11. محاسبه بازدهی و ریسک دارایی‌ها در بازارهای مالی با پایتون
• 12. مدل‌سازی مالی و پیش‌بینی روندهای اقتصادی با تحلیل رگرسیون
• 13. تجسم‌سازی پیشرفته داده‌ها با کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn
• 14. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و نقش پاور بی‌آی (Power BI) در گزارش‌گری مالی
• 15. اتصال به منابع داده‌ای مختلف در محیط پاور بی‌آی
• 16. مدل‌سازی داده‌ها و ایجاد روابط بین جداول در Power BI
• 17. استفاده از زبان DAX برای محاسبات پیچیده مالی و شاخص‌های عملکرد
• 18. طراحی داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌های مالی شفاف
• 19. ایجاد معیارهای عملکردی (KPIs) برای پایش وضعیت واحدهای اقتصادی
• 20. تحلیل صورت‌های مالی با استفاده از ابزارهای هوش تجاری
• 21. خودکارسازی فرآیندهای گزارش‌گری مالی با استفاده از Power Query
• 22. پیاده‌سازی مدل‌های تحلیل حساسیت در اکسل و پایتون
• 23. تحلیل نسبت‌های مالی برای ارزیابی سلامت بنگاه‌های اقتصادی
• 24. بررسی همبستگی بین متغیرهای کلان اقتصادی با داده‌های واقعی
• 25. مدیریت و تحلیل داده‌های مربوط به بودجه‌بندی و کنترل هزینه‌ها
• 26. اصول گزارش‌گری مالی مطابق با استانداردهای حسابداری ایران
• 27. به‌کارگیری پایتون در تحلیل داده‌های کلان و گزارش‌های بانک مرکزی
• 28. امنیت داده‌های مالی و رعایت حریم خصوصی در تحلیل‌های سیستمی
• 29. تلفیق اکسل، پایتون و پاور بی‌آی برای ایجاد یک سیستم تحلیل جامع
• 30. تفسیر نتایج تحلیل داده‌ها برای ارائه گزارش‌های مدیریتی دقیق
• 31. استفاده از ابزارهای تحلیلی برای بررسی بهره‌وری سرمایه‌گذاری
• 32. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی سبد دارایی‌ها با رعایت ضوابط شرعی
• 33. مبانی تحلیل داده در نظام بانکداری بدون ربا
• 34. استخراج و تحلیل داده‌های مربوط به بیمه و مدیریت ریسک
• 35. بررسی روندهای تورمی و تحلیل قدرت خرید با داده‌های سری زمانی
• 36. ارزیابی طرح‌های توجیهی با استفاده از ابزارهای محاسباتی نوین
• 37. تکنیک‌های اعتبارسنجی مشتریان در سیستم‌های مالی با کمک پایتون
• 38. استفاده از داشبوردهای مالی برای نظارت بر نقدینگی شرکت‌ها
• 39. مستندسازی و آرشیو داده‌های مالی مطابق با آیین‌نامه‌های قانونی
• 40. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و گزارش‌گری مالی در جمهوری اسلامی ایران