دوره راهنمای جامع استفاده از دستیار هوشمند GitHub Copilot برای افزایش بهرهوری در کدنویسی حرفهای همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای جامع استفاده از دستیار هوشمند GitHub Copilot برای افزایش بهرهوری در کدنویسی حرفهای
موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: هوش مصنوعی در توسعه و برنامه‌نویسی
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
- 2. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های دستیار هوشمند گیت‌هاب
- 3. نصب و پیکربندی گیت‌هاب کوپایلت در محیط‌های توسعه یکپارچه
- 4. مدیریت حریم خصوصی و امنیت کد در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
- 5. اصول نگارش دستورات متنی موثر برای دریافت کدهای دقیق
- 6. استفاده از قابلیت تکمیل خودکار کد در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
- 7. تولید توابع و متدها با استفاده از توضیحات متنی
- 8. بهینه‌سازی کدهای موجود با کمک پیشنهادات هوشمند
- 9. شناسایی و رفع خطاهای منطقی در کدهای توسعه‌یافته
- 10. مستندسازی خودکار کدها و تولید توضیحات فنی
- 11. تولید تست‌های واحد برای ارتقای کیفیت نرم‌افزار
- 12. استفاده از کوپایلت در محیط ترمینال و خط فرمان
- 13. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌ها با کمک هوش مصنوعی
- 14. هم‌افزایی میان کوپایلت و سیستم‌های کنترل نسخه مانند گیت
- 15. تولید اسکریپت‌های اتوماسیون برای وظایف تکراری
- 16. بررسی و بازبینی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
- 17. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه رابط‌های کاربری وب
- 18. پیاده‌سازی الگوهای طراحی استاندارد با کمک دستیار هوشمند
- 19. مدیریت پایگاه داده و تولید کوئری‌های بهینه با هوش مصنوعی
- 20. استفاده از قابلیت چت در محیط توسعه برای حل مسائل پیچیده
- 21. تکنیک‌های ترکیب کدهای دست‌نویس با پیشنهادات هوشمند
- 22. ایجاد ساختار اولیه پروژه‌ها با استفاده از کانتکست پروژه
- 23. آموزش گیت‌هاب کوپایلت برای تیم‌های توسعه نرم‌افزار
- 24. رعایت اصول اخلاقی و انضباط حرفهای در کدنویسی با هوش مصنوعی
- 25. ارزیابی عملکرد و بهرهوری برنامه‌نویس با استفاده از ابزارهای کمکی
- 26. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با استانداردهای کدنویسی سازمانی
- 27. روش‌های عیب‌یابی و دیباگینگ پیشرفته با کمک هوش مصنوعی
- 28. توسعه نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر با بهره‌گیری از پیشنهادات هوشمند
- 29. مدیریت کدهای قدیمی و بازنویسی آن‌ها با کمک کوپایلت
- 30. یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی در چرخه حیات تولید نرم‌افزار
- 31. استفاده از هوش مصنوعی برای یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی جدید
- 32. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی برای پروژه‌های بزرگ
- 33. امن‌سازی کدها در برابر آسیب‌پذیری‌های رایج با کمک هوش مصنوعی
- 34. تولید فایل‌های پیکربندی و داکر فایل‌ها با دستیار هوشمند
- 35. تحلیل ساختار پروژه و ارائه پیشنهادات برای بهبود معماری
- 36. افزایش سرعت توسعه پروژه‌های متن‌باز با استفاده از کوپایلت
- 37. استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند تحلیل نیازمندی‌های فنی
- 38. تولید مستندات کاربری و فنی پروژه به صورت خودکار
- 39. روش‌های شخصی‌سازی پیشنهادات هوش مصنوعی برای پروژه‌های خاص
- 40. آینده هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار و جایگاه برنامه‌نویسان
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.