دوره آموزش کاربردی پیش‌بینی تقاضا و تحلیل داده‌های زمانی با کتابخانه Prophet در پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پیش‌بینی تقاضا و تحلیل داده‌های زمانی با کتابخانه Prophet در پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: پیش‌بینی سری‌های زمانی و تحلیل روندهای اقتصادی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم تحلیل سری‌های زمانی در علوم داده
• 2. ساختار داده‌های زمانی و پیش‌پردازش برای مدل‌سازی
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
• 4. مقدمه‌ای بر کتابخانه Prophet و فلسفه مدل‌سازی آن
• 5. مؤلفه‌های اصلی سری زمانی شامل روند و فصلی بودن
• 6. آماده‌سازی داده‌ها مطابق با فرمت استاندارد Prophet
• 7. تحلیل اکتشافی داده‌های زمانی و شناسایی الگوهای اولیه
• 8. کار با داده‌های مفقود و نویز در سری‌های زمانی اقتصادی
• 9. مدل‌سازی روند کلی داده‌ها با استفاده از تابع رشد خطی
• 10. پیاده‌سازی مدل‌های اشباع برای پیش‌بینی تقاضای بازار
• 11. تعیین نقاط تغییر روند در تحلیل‌های اقتصادی
• 12. افزودن تعطیلات رسمی و رویدادهای تقویمی به مدل
• 13. تحلیل اثرات فصلی سالانه و هفتگی در داده‌های کسب‌وکار
• 14. بررسی خودکار اثرات فصلی و تنظیم پارامترهای آن
• 15. تکنیک‌های پیش‌بینی بازه‌های زمانی کوتاه و بلندمدت
• 16. اعتبارسنجی مدل با استفاده از روش برش زمانی
• 17. ارزیابی دقت پیش‌بینی با معیارهای خطا در سری‌های زمانی
• 18. شناسایی و تحلیل نقاط دورافتاده در داده‌های اقتصادی
• 19. تنظیم پارامترهای مدل برای بهبود عملکرد پیش‌بینی
• 20. کاربرد رگرسورهای اضافی برای تحلیل عوامل مؤثر بر تقاضا
• 21. مدیریت عدم قطعیت و بازه‌های اطمینان در پیش‌بینی
• 22. تفسیر خروجی‌های مدل و استخراج بینش‌های مدیریتی
• 23. تجسم داده‌های پیش‌بینی شده و گزارش‌دهی هوشمند
• 24. به‌کارگیری پیش‌بینی‌ها در مدیریت موجودی و زنجیره تأمین
• 25. بهینه‌سازی تصمیمات اقتصادی بر اساس نتایج مدل
• 26. استفاده از Prophet در محیط‌های عملیاتی و تولیدی
• 27. یکپارچه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی با پایگاه‌های داده
• 28. خودکارسازی فرآیند پیش‌بینی تقاضا در سیستم‌های سازمانی
• 29. مطالعه موردی تحلیل روند فروش در خرده‌فروشی
• 30. مطالعه موردی پیش‌بینی تقاضای انرژی و خدمات عمومی
• 31. چالش‌های مقیاس‌پذیری در مدل‌سازی سری‌های زمانی
• 32. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم هایپرپارامترهای مدل
• 33. مقایسه مدل Prophet با روش‌های کلاسیک آماری
• 34. آینده‌نگری در تحلیل داده‌های اقتصادی با ابزارهای هوشمند