دوره راهکارهای نوین تحلیل داده‌های چندموتوره و مدیریت امنیت در بستر AWS Lake Formation همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده‌های چندموتوره و مدیریت امنیت در بستر AWS Lake Formation

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: مدیریت و معماری دریاچه داده (Data Lake) در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم معماری دریاچه داده در بستر رایانش ابری
• 2. آشنایی با سرویس AWS Lake Formation و مدیریت متمرکز داده
• 3. طراحی و ساختار‌بندی دریاچه داده با استفاده از Amazon S3
• 4. استانداردهای ذخیره‌سازی و فرمت‌های بهینه داده مانند Parquet و ORC
• 5. مدیریت کاتالوگ داده در AWS Glue برای یکپارچه‌سازی منابع
• 6. اصول امنیت و کنترل دسترسی در لایه داده‌ها
• 7. پیاده‌سازی مدل‌های دسترسی مبتنی بر نقش در AWS Lake Formation
• 8. فیلترینگ داده‌ها در سطح سطر و ستون برای امنیت حداکثری
• 9. رمزنگاری داده‌های در حال انتقال و در حالت سکون
• 10. ممیزی و نظارت بر دسترسی به داده‌ها با استفاده از CloudTrail
• 11. مفاهیم تحلیل چندموتوره و نقش آن در پردازش کلان‌داده
• 12. معماری پردازش موازی در Amazon SageMaker
• 13. اتصال موتورهای تحلیل داده به مخازن AWS Lake Formation
• 14. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Amazon Athena برای تحلیل‌های سریع
• 15. استفاده از Amazon EMR جهت پردازش‌های سنگین داده‌ای
• 16. یکپارچه‌سازی Redshift Spectrum برای تحلیل‌های ترکیبی
• 17. مدیریت چرخه‌ی حیات داده و سیاست‌های نگهداری در ابری
• 18. راهکارهای پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها با AWS Glue DataBrew
• 19. مانیتورینگ عملکرد و بهینه‌سازی منابع در محیط‌های چندموتوره
• 20. پیاده‌سازی حاکمیت داده و تضمین کیفیت اطلاعات
• 21. مدیریت متادیتای داده‌ها برای کشف آسان در سازمان
• 22. ارتقای امنیت زیرساخت‌های تحلیل داده با رعایت ضوابط حریم خصوصی
• 23. تکنیک‌های افزایش سرعت تحلیل در بستر Lakehouse
• 24. استفاده از اصول معماری امن در طراحی دریاچه‌های داده
• 25. مدیریت هزینه‌های پردازش و ذخیره‌سازی در مقیاس کلان
• 26. یکپارچه‌سازی ابزارهای گزارش‌دهی با دریاچه داده امن
• 27. مدیریت تغییرات و نسخه‌بندی داده‌ها در محیط‌های عملیاتی
• 28. استفاده از یادگیری ماشین بر روی داده‌های امن‌سازی شده در SageMaker
• 29. آینده‌نگری در توسعه زیرساخت‌های داده‌محور با رویکرد بومی و امن