دوره راهکارهای عملیاتی افزایش سرعت و کاهش مصرف منابع در برنامه‌های جاوا با استفاده از Quarkus و GraalVM همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی افزایش سرعت و کاهش مصرف منابع در برنامه‌های جاوا با استفاده از Quarkus و GraalVM

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزارهای سازمانی با زبان برنامه‌نویسی جاوا

موضوع میانی: بهینه‌سازی و افزایش کارایی در میکروسرویس‌های مبتنی بر جاوا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری میکروسرویس در بستر جاوا
• 2. چالش‌های اجرای برنامه‌های جاوا در محیط‌های ابری و کانتینری
• 3. آشنایی با فریم‌ورک Quarkus به عنوان جایگزین بهینه برای فریم‌ورک‌های سنتی
• 4. مقایسه مدل پردازش دستورات در فریم‌ورک‌های سنتی و Quarkus
• 5. مفاهیم اساسی در کامپایل Native با استفاده از GraalVM
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای Quarkus و GraalVM
• 7. ساختار پروژه و مدیریت وابستگی‌ها در Quarkus
• 8. تزریق وابستگی و مدیریت چرخه حیات اشیاء در Quarkus
• 9. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی Heap در برنامه‌های جاوا
• 10. مفهوم زمان کامپایل در مقابل زمان اجرا در اکوسیستم Quarkus
• 11. پیکربندی و تنظیمات پیشرفته در Quarkus
• 12. ارتباط با پایگاه داده با استفاده از Hibernate Reactive در Quarkus
• 13. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 14. استفاده از Panache برای ساده‌سازی تعامل با لایه داده
• 15. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 16. توسعه سرویس‌های RESTful با کارایی بالا در Quarkus
• 17. استفاده از Vert.x برای برنامه‌نویسی غیرهمگام و واکنش‌گرا
• 18. مدیریت خطاهای سیستم در معماری میکروسرویس
• 19. اعتبارسنجی داده‌ها و امنیت در سطح API
• 20. مستندسازی خودکار سرویس‌ها با استفاده از OpenAPI و Swagger
• 21. تست واحد و تست یکپارچگی در برنامه‌های Quarkus
• 22. استفاده از Testcontainers برای شبیه‌سازی محیط دیتابیس در تست‌ها
• 23. تولید فایل‌های اجرایی Native با استفاده از GraalVM
• 24. تحلیل مصرف منابع در تصاویر Native ساخته شده
• 25. استفاده از پروتکل gRPC برای ارتباط سریع بین میکروسرویس‌ها
• 26. پیاده‌سازی الگوهای تاب‌آوری در میکروسرویس‌ها با Fault Tolerance
• 27. مدیریت زمان‌بندی و کارهای پس‌زمینه در Quarkus
• 28. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری با استفاده از MicroProfile Metrics
• 29. ردیابی توزیع‌شده درخواست‌ها با استفاده از Jaeger و OpenTracing
• 30. امن‌سازی ارتباطات بین‌سرویسی با پروتکل‌های احراز هویت استاندارد
• 31. مدیریت پیکربندی‌های محیطی در مقیاس بزرگ
• 32. استفاده از قابلیت‌های Hot Reload در حین توسعه
• 33. بهینه‌سازی زمان استارت‌آپ برنامه در محیط‌های Serverless
• 34. استفاده از کانتینرهای Docker برای استقرار برنامه‌های Quarkus
• 35. مدیریت تصاویر کانتینر با حجم کم (Subatomic Size)
• 36. استقرار در محیط‌های Kubernetes و OpenShift
• 37. استفاده از Health Check برای مدیریت چرخه حیات کانتینرها
• 38. تنظیمات پیشرفته GraalVM برای بهینه‌سازی کدهای پیچیده
• 39. بررسی محدودیت‌ها و نکات امنیتی در کامپایل Native
• 40. تکنیک‌های عیب‌یابی و پروفایلینگ برنامه‌های Native
• 41. بهینه‌سازی مصرف CPU در پردازش‌های سنگین
• 42. استفاده از کش‌های توزیع‌شده برای افزایش سرعت دسترسی به داده‌ها
• 43. مهاجرت از فریم‌ورک‌های سنتی جاوا به Quarkus
• 44. بهترین روش‌های تست بار و استرس برای میکروسرویس‌های بهینه‌شده
• 45. مدیریت لاگ‌ها و استانداردهای گزارش‌دهی در محیط‌های ابری
• 46. توسعه افزونه‌های سفارشی برای Quarkus
• 47. استفاده از Event-Driven Architecture با Kafka در Quarkus
• 48. مدیریت پیام‌ها و تضمین تحویل در سیستم‌های توزیع‌شده
• 49. پایداری و مقیاس‌پذیری افقی در معماری میکروسرویس
• 50. ارائه راهکارهای نهایی برای کاهش هزینه‌های زیرساختی در سازمان