دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای حل مسائل مهندسی و تحلیل داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای حل مسائل مهندسی و تحلیل داده

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه یکپارچه پایتون
• 3. آشنایی با ساختار برنامه و دستور چاپ در پایتون
• 4. متغیرها و انواع داده‌های پایه در پایتون
• 5. عملگرهای ریاضی و اولویت‌های محاسباتی
• 6. مدیریت ورودی و خروجی در برنامه‌های پایتون
• 7. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 8. حلقه‌های تکرار و مدیریت جریان اجرای برنامه
• 9. کار با رشته‌ها و توابع پردازش متن
• 10. لیست‌ها و مجموعه‌های داده‌ای در پایتون
• 11. کار با چندتایی‌ها و دیکشنری‌ها
• 12. تعریف توابع و مدیریت پارامترها
• 13. محدوده متغیرها و توابع درونی پایتون
• 14. مدیریت خطاها و استثناها در کدنویسی
• 15. خواندن و نوشتن در فایل‌های متنی
• 16. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 17. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
• 18. تعریف کلاس‌ها و اشیاء
• 19. وراثت و چندریختی در کلاس‌ها
• 20. کار با کتابخانه ریاضی برای محاسبات مهندسی
• 21. آشنایی با کتابخانه نامپای برای محاسبات آرایه‌ای
• 22. کار با ماتریس‌ها و عملیات جبری در علوم داده
• 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداس برای تحلیل داده
• 24. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌های ساختاریافته
• 25. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها با پانداس
• 26. تجمیع داده‌ها و گروه‌بندی آماری
• 27. کار با داده‌های مفقود و پاک‌سازی جداول
• 28. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
• 29. ترسیم نمودارهای خطی و پراکندگی در مهندسی
• 30. تحلیل آماری مقدماتی داده‌ها با پایتون
• 31. کار با تاریخ و زمان در تحلیل داده
• 32. مقدمه‌ای بر کتابخانه سای‌کیت‌لرن برای یادگیری ماشین
• 33. پیش‌پردازش داده‌های مهندسی برای مدل‌های پیش‌بینی
• 34. ارزیابی دقت مدل‌های تحلیل داده
• 35. کار با محیط‌های نوت‌بوک برای مستندسازی کد
• 36. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای پردازش‌های سنگین
• 37. اتصال به پایگاه داده‌های رابطه‌ای با اس‌کیو‌ال‌لایت
• 38. اجرای پرس‌وجوهای پایگاه داده در پایتون
• 39. توسعه اسکریپت‌های کاربردی برای اتوماسیون مهندسی
• 40. پروژه نهایی تحلیل یک مجموعه داده صنعتی با پایتون