دوره تسلط بر ابزار Power Query: راهنمای عملی آماده‌سازی و تحلیل داده‌های سازمانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ابزار Power Query: راهنمای عملی آماده‌سازی و تحلیل داده‌های سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت، پاکسازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها در Power BI

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری Power Query در Power BI
• 2. آشنایی با محیط ویرایشگر Power Query و نوار ابزارها
• 3. اتصال به منابع داده‌ای مختلف و پرکاربرد سازمانی
• 4. اتصال به فایل‌های اکسل و CSV با تنظیمات استاندارد
• 5. اتصال به پایگاه‌های داده SQL Server و مدیریت ارتباطات
• 6. کار با منابع داده‌ای تحت وب و APIهای مجاز سازمانی
• 7. درک مفهوم Query و نحوه ذخیره‌سازی مراحل عملیاتی
• 8. مدیریت و سازمان‌دهی پرس‌وجوها با استفاده از گروه‌بندی
• 9. اصول اولیه پاکسازی داده‌ها و حذف ردیف‌ها و ستون‌های زائد
• 10. مدیریت سطرها و ستون‌های خالی و حذف مقادیر تکراری
• 11. تغییر نوع داده‌ها و فرمت‌بندی ستون‌ها برای تحلیل دقیق
• 12. اصلاح عناوین ستون‌ها و مدیریت ردیف‌های سربرگ
• 13. استفاده از ابزار Use First Row as Headers
• 14. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرایط منطقی و محاسباتی
• 15. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس مقادیر عددی و متنی
• 16. جداسازی ستون‌ها بر اساس جداکننده‌ها و طول کاراکترها
• 17. ادغام ستون‌ها برای ایجاد اطلاعات ترکیبی جدید
• 18. استفاده از ابزار Extract برای استخراج بخشی از متن
• 19. تغییر ساختار داده‌ها از حالت گسترده به فشرده با Unpivot
• 20. تبدیل داده‌های فشرده به حالت گسترده با Pivot
• 21. محاسبات ریاضی پایه بر روی ستون‌های عددی
• 22. ایجاد ستون‌های محاسباتی جدید با استفاده از فرمول‌نویسی ساده
• 23. استفاده از Conditional Column برای دسته‌بندی داده‌ها
• 24. کار با ابزار Column From Examples برای تولید هوشمند داده
• 25. اصول ترکیب جداول با Append جهت تجمیع داده‌های هم‌ساختار
• 26. اصول ترکیب جداول با Merge برای ایجاد روابط منطقی
• 27. بررسی انواع Joinها در عملیات Merge و کاربرد آن‌ها
• 28. مدیریت خطاهای داده‌ای و جایگزینی مقادیر Null
• 29. استفاده از توابع تاریخ و زمان برای تحلیل‌های زمانی
• 30. استفاده از توابع متنی برای پاکسازی داده‌های ورودی
• 31. استفاده از توابع عددی برای محاسبات پیشرفته
• 32. درک مقدماتی زبان M و ساختار فرمول‌نویسی در Power Query
• 33. ویرایش پیشرفته فرمول‌ها در Advanced Editor
• 34. ایجاد پارامترها برای پویاسازی منابع داده و مسیر فایل‌ها
• 35. استفاده از پارامترها در فیلتر کردن هوشمند داده‌ها
• 36. مدیریت منابع داده‌ای با استفاده از تنظیمات Privacy Levels
• 37. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها با کاهش بار پردازشی
• 38. اصول Query Folding و اهمیت آن در سرعت گزارش‌گیری
• 39. شناسایی موانع Query Folding و روش‌های رفع آن‌ها
• 40. استفاده از توابع سفارشی برای تکرار عملیات‌های پیچیده
• 41. کار با داده‌های سلسله‌مراتبی و فایل‌های JSON
• 42. تجزیه و تحلیل داده‌های ساختارنیافته و نیمه‌ساختاریافته
• 43. مدیریت تغییرات در ساختار فایل‌های ورودی
• 44. اعتبارسنجی داده‌ها در پایان فرآیند ETL
• 45. بارگذاری داده‌ها در مدل داده Power BI و مدیریت خروجی‌ها
• 46. مستندسازی مراحل آماده‌سازی داده برای تیم‌های تحلیل
• 47. نکات کلیدی در نگهداری و بروزرسانی خودکار پرس‌وجوها
• 48. عیب‌یابی خطاهای رایج در اتصال و تبدیل داده‌ها
• 49. بهترین روش‌های مدیریت حافظه در حین آماده‌سازی داده‌های حجیم
• 50. خلاصه و جمع‌بندی فرآیند جریان کاری ETL در Power BI