دوره طراحی و پیاده‌سازی موتورهای جستجوی پیشرفته در فروشگاه‌های آنلاین با استفاده از مدل‌های زبانی و الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی موتورهای جستجوی پیشرفته در فروشگاه‌های آنلاین با استفاده از مدل‌های زبانی و الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: سامانه‌های هوشمند بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری موتورهای جستجو در فروشگاه‌های آنلاین
• 2. آشنایی با چرخه‌ی حیات بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی
• 3. بررسی تفاوت‌های جستجوی مبتنی بر کلمات کلیدی و جستجوی معنایی
• 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی و تمیزسازی کاتالوگ محصولات
• 5. کاربرد الگوریتم BM25 در بازیابی اولیه اسناد
• 6. پیاده‌سازی شاخص‌گذاری معکوس در سیستم‌های جستجوی فروشگاهی
• 7. اصول تحلیل و ارزیابی کیفیت نتایج جستجو
• 8. معرفی مدل‌های فضای برداری و بازنمایی معنایی (Embeddings)
• 9. نقش مدل CLIP در تطبیق چندرسانه‌ای متن و تصویر در جستجو
• 10. تکنیک‌های بردارسازی نام محصولات و توضیحات فنی
• 11. پیاده‌سازی پایگاه داده برداری برای جستجوی شباهت معنایی
• 12. استفاده از مدل‌های زبانی (LLM) برای درک نیت کاربر
• 13. بهینه‌سازی نتایج جستجو با استفاده از رتبه‌بندی مجدد (Reranking)
• 14. مدیریت مترادف‌ها و اصلاح خودکار خطاهای تایپی در پرس‌وجو
• 15. پیاده‌سازی فیلترهای هوشمند و دسته‌بندی خودکار محصولات
• 16. تحلیل رفتار مشتری برای شخصی‌سازی نتایج جستجو
• 17. ارزیابی عملکرد جستجو با معیارهای Precision و Recall
• 18. استراتژی‌های پیاده‌سازی جستجوی چندزبانه در فروشگاه‌های آنلاین
• 19. مقیاس‌پذیری زیرساخت جستجو برای داده‌های کلان
• 20. مدیریت بار ترافیکی و بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی (Latency)
• 21. تکنیک‌های یادگیری رتبه‌بندی (Learning to Rank) با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین
• 22. پیاده‌سازی قابلیت جستجوی تصویری برای یافتن محصولات مشابه
• 23. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر تاریخچه جستجو
• 24. امنیت در موتورهای جستجو و حفاظت از داده‌های کاربران
• 25. مانیتورینگ و تحلیل لاگ‌های جستجو برای بهبود تجربه کاربری
• 26. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز برای پیاده‌سازی موتور جستجو
• 27. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 28. مدیریت محصولات ناموجود و پیشنهادهای جایگزین هوشمند
• 29. بهینه‌سازی نرخ تبدیل از طریق بهبود دقت نتایج جستجو
• 30. آینده جستجوی هوشمند و نقش مدل‌های مولد در تجارت الکترونیک