دوره راهکارهای نوین در مدیریت و مقیاس‌پذیری پایگاه داده با Amazon RDS و Aurora MySQL همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در مدیریت و مقیاس‌پذیری پایگاه داده با Amazon RDS و Aurora MySQL

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سامانه‌های مدیریت پایگاه داده

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده‌های رابطه‌ای (RDBMS)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری پایگاه داده‌های رابطه‌ای در محیط ابری
• 2. آشنایی با سرویس‌های مدیریت پایگاه داده در آمازون
• 3. تفاوت‌های کلیدی Amazon RDS و Amazon Aurora
• 4. انتخاب موتور پایگاه داده مناسب برای نیازهای سازمان
• 5. طراحی و معماری شبکه برای پایگاه داده در VPC
• 6. مدیریت دسترسی و امنیت در RDS با استفاده از IAM
• 7. پیکربندی پارامترهای پایگاه داده و گروه‌های امنیتی
• 8. مراحل راه‌اندازی و استقرار یک نمونه MySQL در RDS
• 9. ایجاد و مدیریت خوشه‌های Aurora MySQL
• 10. مفهوم ذخیره‌سازی توزیع‌شده در معماری Aurora
• 11. مدیریت اتصالات و استفاده از Database Proxy
• 12. روش‌های اتصال ایمن به پایگاه داده از داخل شبکه داخلی
• 13. استراتژی‌های انتقال داده به محیط ابری با استفاده از DMS
• 14. بررسی مدل‌های مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
• 15. پیکربندی Read Replicas برای توزیع بار خواندن
• 16. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Aurora Auto Scaling
• 17. مدیریت ظرفیت در خوشه‌های Aurora
• 18. استراتژی‌های تهیه نسخه پشتیبان و بازیابی داده‌ها
• 19. مفهوم Point-in-Time Recovery و اهمیت آن در تداوم کسب‌وکار
• 20. استفاده از Snapshots برای مدیریت نسخه‌های داده
• 21. مانیتورینگ و مشاهده عملکرد با Amazon CloudWatch
• 22. تحلیل گلوگاه‌های عملکرد با Performance Insights
• 23. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای کند و شناسایی کوئری‌های پرهزینه
• 24. تنظیم ایندکس‌ها برای بهبود سرعت بازیابی داده‌ها
• 25. مدیریت تراکنش‌ها و سطوح جداسازی در MySQL
• 26. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 27. استقرار پایگاه داده در مناطق جغرافیایی مختلف برای پایداری
• 28. امنیت داده‌های در حال استراحت با استفاده از KMS
• 29. رمزنگاری ارتباطات بین اپلیکیشن و پایگاه داده با TLS
• 30. مدیریت لاگ‌ها و حسابرسی فعالیت‌های پایگاه داده
• 31. استفاده از Aurora Global Database برای تأخیر کم در دسترسی جهانی
• 32. بررسی هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در RDS
• 33. خودکارسازی وظایف مدیریت پایگاه داده با اسکریپت‌نویسی
• 34. مدیریت به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری و وصله‌های امنیتی
• 35. یکپارچه‌سازی پایگاه داده با سرویس‌های تحلیل داده
• 36. بهترین روش‌های نگهداری و عیب‌یابی در محیط تولید
• 37. اصول طراحی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری بالا
• 38. مدیریت قفل‌ها و رقابت در دسترسی به منابع
• 39. ملاحظات امنیتی در محیط‌های چندمستأجری
• 40. تست بارگذاری و ارزیابی توان عملیاتی پایگاه داده