دوره اصول و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه به خود
• 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
• 4. پیش‌پردازش داده‌ها و توکنایز کردن متون فارسی و انگلیسی
• 5. مراحل پیش‌آموزش مدل‌های زبانی در مقیاس کلان
• 6. آموزش نظارت‌شده و تنظیم دقیق مدل‌ها
• 7. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
• 8. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی تعامل با مدل
• 9. تکنیک یادگیری در متن و یادگیری چند مرحله‌ای
• 10. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد توسعه هوش مصنوعی
• 11. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از چارچوب‌های متن‌باز
• 12. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسباتی در استنتاج مدل
• 13. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای کاهش حجم مدل‌ها
• 14. استفاده از یادگیری پارامتر-کارآمد برای شخصی‌سازی مدل‌ها
• 15. معماری تولید افزوده بازیابی‌محور در سامانه‌های هوشمند
• 16. پایگاه‌داده‌های برداری و کاربرد آن‌ها در جستجوی معنایی
• 17. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی
• 18. طراحی عامل‌های هوشمند با قابلیت استفاده از ابزارهای خارجی
• 19. ارزیابی کیفی و کمی پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 20. روش‌های شناسایی و کاهش توهم در خروجی مدل‌ها
• 21. اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با ارزش‌های بومی و قانونی
• 22. امنیت مدل‌های زبانی و مقابله با حملات تزریق پرامپت
• 23. حریم خصوصی داده‌ها در توسعه و استقرار مدل‌های زبانی
• 24. کاربردهای مدل‌های زبانی در اتوماسیون اداری و صنعتی
• 25. استفاده از هوش مصنوعی در تولید و تحلیل کدهای نرم‌افزاری
• 26. به‌کارگیری مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ تخصصی
• 27. تجزیه و تحلیل متون و استخراج موجودیت‌های نام‌دار
• 28. خلاصه‌سازی هوشمند اسناد و گزارش‌های سازمانی
• 29. ترجمه ماشینی تخصصی با استفاده از مدل‌های زبانی
• 30. کاربرد مدل‌های زبانی در بهبود تجربه کاربری و چت‌بات‌ها
• 31. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
• 32. مقیاس‌پذیری و توزیع بار در سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 33. آینده پژوهی و روندهای توسعه مدل‌های زبانی چندوجهی
• 34. طراحی و اجرای پروژه‌های نهایی با مدل‌های زبانی بزرگ