دوره جامع بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد (Generative Fill) در طراحی گرافیک و اصلاح تصاویر همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد (Generative Fill) در طراحی گرافیک و اصلاح تصاویر

موضوع کلی: گرافیک رایانه‌ای و پردازش تصویر

موضوع میانی: آموزش ابزارهای پیشرفته ویرایش و هوش مصنوعی در فتوشاپ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و اصول عملکرد هوش مصنوعی مولد در فتوشاپ
• 2. نصب و راه‌اندازی پنل‌های مرتبط با هوش مصنوعی در فتوشاپ
• 3. آشنایی با محیط کاربری ابزارهای هوش مصنوعی مولد
• 4. مفاهیم پایه پرامپت‌نویسی در محیط گرافیکی
• 5. انتخاب هوشمند سوژه‌ها با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
• 6. اصلاح و ترمیم تصاویر قدیمی با استفاده از Generative Fill
• 7. تکنیک‌های حذف اشیاء ناخواسته از تصاویر با هوش مصنوعی
• 8. افزودن عناصر گرافیکی به تصاویر با استفاده از دستورات متنی
• 9. تغییر پس‌زمینه تصاویر با حفظ پرسپکتیو و نورپردازی
• 10. تکنیک‌های توسعه بوم نقاشی و گسترش تصویر (Generative Expand)
• 11. اصلاح نور و رنگ تصاویر با دستیار هوشمند فتوشاپ
• 12. ترکیب تصاویر چندگانه با استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 13. تغییر پوشش و جزئیات سوژه‌ها در پرتره‌ها با رعایت موازین اخلاقی
• 14. تولید بافت و الگوهای گرافیکی به کمک هوش مصنوعی
• 15. بهینه‌سازی تصاویر برای چاپ و خروجی‌های استاندارد
• 16. استفاده از هوش مصنوعی در اصلاح خطاهای لنز و پرسپکتیو
• 17. تکنیک‌های ماسک‌گذاری پیشرفته با کمک هوش مصنوعی
• 18. مدیریت لایه‌ها و ترکیب نتایج هوش مصنوعی با ویرایش دستی
• 19. اصول ترکیب‌بندی هنری با تکیه بر ابزارهای هوشمند
• 20. اصلاح هوشمند پوست و جزئیات چهره در روتوش حرفه‌ای
• 21. تولید المان‌های تزئینی و گرافیک‌های انتزاعی
• 22. تکنیک‌های تغییر فصل و شرایط آب و هوایی در تصاویر منظره
• 23. نکات کلیدی در انتخاب کلمات کلیدی برای خروجی‌های دقیق‌تر
• 24. مدیریت نسخه‌های مختلف خروجی هوش مصنوعی در پنل History
• 25. تلفیق هوش مصنوعی با فیلترهای سنتی فتوشاپ
• 26. ایجاد تصاویر خلاقانه برای تبلیغات تجاری با هوش مصنوعی
• 27. اصول اخلاقی و حقوقی استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا
• 28. روش‌های افزایش رزولوشن و کیفیت تصاویر تولید شده
• 29. تکنیک‌های اصلاح دست‌ها و اجزای پیچیده بدن در تصاویر
• 30. رفع تداخلات نوری در ترکیب‌بندی‌های هوش مصنوعی
• 31. استفاده از ابزارهای هوشمند برای ایجاد افکت‌های نوری و سایه
• 32. شبیه‌سازی سبک‌های هنری در تصاویر با دستورات متنی
• 33. مدیریت حافظه و عملکرد سیستم هنگام پردازش هوش مصنوعی
• 34. آماده‌سازی فایل‌های نهایی برای محیط‌های دیجیتال و چاپ
• 35. پروژه عملی: بازسازی یک عکس آسیب‌دیده با هوش مصنوعی
• 36. پروژه عملی: طراحی یک پوستر تبلیغاتی با استفاده از Generative Fill
• 37. بررسی محدودیت‌ها و خطاهای رایج در هوش مصنوعی فتوشاپ
• 38. راه‌کارهای رفع نویز و آرتیفکت‌های حاصل از هوش مصنوعی
• 39. تکنیک‌های نهایی‌سازی و اصلاح دستی خروجی‌های هوش مصنوعی
• 40. مرور آینده هوش مصنوعی در نرم‌افزارهای گرافیکی و طراحی دیجیتال