دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون از صفر تا ورود به بازار کار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون از صفر تا ورود به بازار کار

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مبانی علوم رایانه و الگوریتم‌ها
• 2. معرفی زبان برنامه‌نویسی پایتون و کاربردهای آن
• 3. آموزش نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 4. آشنایی با سینتکس و ساختار کلی برنامه‌ها در پایتون
• 5. کار با متغیرها و انواع داده‌های عددی
• 6. مدیریت رشته‌ها و توابع پردازش متن
• 7. استفاده از عملگرهای ریاضی و منطقی
• 8. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 9. آشنایی با حلقه‌های تکرار برای پیمایش داده‌ها
• 10. کار با لیست‌ها در پایتون
• 11. مدیریت مجموعه‌ها و تاپل‌ها
• 12. کار با دیکشنری‌ها برای ذخیره‌سازی داده‌های کلید-مقدار
• 13. تعریف و استفاده از توابع در پایتون
• 14. محدوده دسترسی متغیرها و توابع درونی
• 15. مدیریت خطاها و استثناها در کدنویسی
• 16. کار با فایل‌های متنی و عملیات ورودی و خروجی
• 17. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
• 18. مفاهیم کلاس و شیء در پایتون
• 19. وراثت و چندریختی در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 20. آشنایی با ماژول‌ها و کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 21. مدیریت بسته‌ها با استفاده از ابزار pip
• 22. کار با کتابخانه استاندارد برای عملیات تاریخ و زمان
• 23. آشنایی با عبارات باقاعده برای تحلیل متن
• 24. کار با ساختارهای داده پیشرفته
• 25. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 26. آشنایی با کتابخانه Pandas برای تحلیل و مدیریت داده‌ها
• 27. مبانی کار با پایگاه داده SQLite در پایتون
• 28. اتصال به پایگاه داده و انجام عملیات CRUD
• 29. آشنایی با محیط‌های مجازی و مدیریت پروژه‌ها
• 30. اصول کدنویسی تمیز و استاندارد پایتون
• 31. آشنایی با ابزارهای تست و دیباگ کد
• 32. مقدمه‌ای بر توسعه وب با فریم‌ورک جنگو
• 33. طراحی ساختار اولیه یک وب‌سایت با پایتون
• 34. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در سمت سرور
• 35. کار با الگوها و قالب‌های HTML در توسعه وب
• 36. معرفی مبانی امنیت در نرم‌افزارهای پایتون
• 37. روش‌های محافظت از داده‌ها در برنامه‌های کاربردی
• 38. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های آماری با پایتون
• 39. مصورسازی داده‌ها با استفاده از کتابخانه Matplotlib
• 40. آشنایی با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 41. اجرای پروژه‌های کوچک عملی برای ورود به بازار کار
• 42. نحوه انتشار و مستندسازی پروژه‌های نرم‌افزاری
• 43. مسیرهای شغلی و حوزه‌های تخصصی در بازار کار ایران