دوره معماری و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده NoSQL با استفاده از Amazon DynamoDB در محیط‌های ابری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده NoSQL با استفاده از Amazon DynamoDB در محیط‌های ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر و مدیریت داده‌های کلان (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و NoSQL
• 2. تفاوت‌های بنیادین مدل‌های داده‌ای رابطه‌ای و DynamoDB
• 3. معماری توزیع‌شده و مقیاس‌پذیری در پایگاه‌های داده ابری
• 4. آشنایی با سرویس‌های ابری و نقش DynamoDB در معماری‌های نوین
• 5. مدل داده‌ای در DynamoDB شامل جداول، آیتم‌ها و ویژگی‌ها
• 6. مبانی کلیدهای اصلی شامل کلید پارتیشن و کلید مرتب‌سازی
• 7. طراحی مدل داده بر اساس الگوهای دسترسی در DynamoDB
• 8. اصول طراحی جداول تک‌جدولی یا Single Table Design
• 9. بررسی محدودیت‌های حجم آیتم و ساختار داده‌ها در DynamoDB
• 10. عملیات پایه خواندن و نوشتن داده‌ها (Put, Get, Update, Delete)
• 11. استفاده از Batch Operations برای بهینه‌سازی تراکنش‌های داده‌ای
• 12. مفهوم ظرفیت خواندن و نوشتن (RCU و WCU) در مدل Provisioned
• 13. مدیریت خودکار ظرفیت با استفاده از قابلیت On-Demand
• 14. نمایه‌های ثانویه محلی (Local Secondary Indexes) و کاربرد آن‌ها
• 15. نمایه‌های ثانویه سراسری (Global Secondary Indexes) برای جستجوهای منعطف
• 16. پیاده‌سازی تراکنش‌های ACID در محیط‌های توزیع‌شده با DynamoDB
• 17. استراتژی‌های پرس‌وجو و فیلتر کردن داده‌ها در مقیاس بالا
• 18. مدیریت طول عمر داده‌ها با استفاده از قابلیت Time to Live
• 19. امنیت در DynamoDB و مدیریت دسترسی‌ها با AWS IAM
• 20. رمزنگاری داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال
• 21. یکپارچه‌سازی DynamoDB با AWS Lambda برای محاسبات رویدادمحور
• 22. استفاده از DynamoDB Streams برای پردازش تغییرات داده‌ها
• 23. مانیتورینگ و عیب‌یابی عملکرد با استفاده از Amazon CloudWatch
• 24. بهینه‌سازی هزینه‌ها در معماری‌های ابری مبتنی بر DynamoDB
• 25. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در محیط‌های حساس
• 26. مهاجرت داده‌ها از پایگاه‌های داده رابطه‌ای به DynamoDB
• 27. استفاده از قابلیت Global Tables برای دسترسی جهانی و تأخیر کم
• 28. مدیریت تداخل در داده‌ها و حل تعارضات در سیستم‌های توزیع‌شده
• 29. بررسی الگوهای طراحی برای کاربردهای اینترنت اشیاء (IoT)
• 30. تحلیل و بررسی سیستم‌های مدیریت محتوا بر پایه DynamoDB
• 31. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده با استفاده از ابزارهای جانبی
• 32. پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت و مدیریت نشست‌های کاربری
• 33. مدیریت داده‌های حجیم و مقیاس‌پذیری در بارهای کاری سنگین
• 34. ارزیابی عملکرد و تنظیم دقیق (Tuning) پارامترهای پایگاه داده
• 35. استفاده از DynamoDB Accelerator برای افزایش سرعت خواندن داده‌ها
• 36. الگوهای طراحی برای سیستم‌های سفارش‌گیری و تجارت الکترونیک
• 37. تطبیق معماری داده با نیازمندی‌های سیستم‌های سازمانی داخلی
• 38. مستندسازی ساختار پایگاه داده و مدیریت تغییرات در چرخه‌حیات نرم‌افزار
• 39. تست و اعتبارسنجی مدل‌های داده‌ای در محیط‌های توسعه و عملیات
• 40. جمع‌بندی و استانداردهای نوین در توسعه پایگاه‌های داده ابری