دوره راهنمای جامع توسعه هوش مصنوعی مولد با استفاده از Semantic Kernel و مدل‌های متن‌باز (Ollama) در محیط‌های امن سازمانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع توسعه هوش مصنوعی مولد با استفاده از Semantic Kernel و مدل‌های متن‌باز (Ollama) در محیط‌های امن سازمانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی در محیط‌های بومی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و نقش مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار
• 2. معرفی اکوسیستم Semantic Kernel و قابلیت‌های آن در توسعه سازمانی
• 3. بررسی مدل‌های متن‌باز و نقش Ollama در تامین امنیت داده‌ها
• 4. معماری و ساختار تعامل با مدل‌های زبانی از طریق Semantic Kernel
• 5. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در محیط‌های امن و کنترل‌شده
• 6. مفهوم Kernel در SDK و نحوه پیکربندی سرویس‌های هوش مصنوعی
• 7. کاربرد Prompt Template در بهینه‌سازی خروجی مدل‌های زبانی
• 8. مدیریت متغیرها و پارامترهای ورودی در قالب‌های متنی
• 9. استفاده از Semantic Functionها برای خودکارسازی فرآیندهای نرم‌افزاری
• 10. یکپارچه‌سازی مدل‌های Ollama با Semantic Kernel در محیط‌های محلی
• 11. طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی در زبان برنامه‌نویسی سی‌شارپ
• 12. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو برای ایجاد تعاملات هوشمند
• 13. پیاده‌سازی Memory Connectorها برای بازیابی اطلاعات سازمانی
• 14. استفاده از Embeddingها برای تحلیل و طبقه‌بندی داده‌های متنی
• 15. طراحی و تعریف Pluginها برای گسترش قابلیت‌های مدل زبانی
• 16. اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به منابع داده‌ای داخلی و پایگاه‌های داده
• 17. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی در پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی سازمانی
• 18. روش‌های پایش و ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
• 19. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت بار کاری در مدل‌های محلی
• 20. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و پردازش اسناد متنی فارسی
• 21. شناسایی و رفع خطاهای رایج در تعامل با مدل‌های زبانی
• 22. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود دقت پاسخ‌ها
• 23. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به سوالات بر اساس دانش اختصاصی
• 24. مدیریت چرخه حیات مدل‌های زبانی در سازمان
• 25. توسعه ابزارهای هوشمند برای پشتیبانی از فرآیندهای اداری
• 26. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با معماری میکروسرویس
• 27. روش‌های تست و اعتبارسنجی خروجی‌های مدل‌های هوش مصنوعی
• 28. ملاحظات اخلاقی و انطباق با مقررات در توسعه هوش مصنوعی مولد
• 29. آینده توسعه نرم‌افزارهای هوشمند با تکیه بر مدل‌های متن‌باز و بومی