دوره مبانی تفکر محاسباتی و تحلیل داده‌های کاربردی با پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تفکر محاسباتی و تحلیل داده‌های کاربردی با پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و تحلیل داده

موضوع میانی: تفکر الگوریتمی و مدل‌سازی ریاضی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تفکر محاسباتی و حل مسئله به روش الگوریتمی
• 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی و ساختارهای پایه پایتون
• 3. متغیرها انواع داده و عملگرهای منطقی در تحلیل داده
• 4. ساختارهای کنترلی و جریان اجرای برنامه
• 5. طراحی توابع و ماژول‌سازی کدها برای پروژه‌های محاسباتی
• 6. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی در برنامه‌های علمی
• 7. کار با ساختارهای داده‌ای لیست و دیکشنری در پایتون
• 8. مفاهیم پایه در مدل‌سازی ریاضی مسائل دنیای واقعی
• 9. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی
• 10. تحلیل پیچیدگی زمانی و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
• 11. مبانی نظریه احتمالات در تحلیل داده‌ها
• 12. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی برداری
• 13. مدیریت و پیش‌پردازش داده‌های ساختاریافته با پانداز
• 14. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
• 15. مصورسازی داده‌ها با استفاده از کتابخانه مت‌پلات‌لیب
• 16. تحلیل آماری مقدماتی و بررسی توزیع داده‌ها
• 17. مفاهیم همبستگی و علیت در مجموعه‌داده‌ها
• 18. آشنایی با شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای مدل‌سازی تصادفی
• 19. استنتاج آماری و آزمون فرضیه‌ها در تحلیل داده
• 20. مبانی رگرسیون خطی و پیش‌بینی داده‌ها
• 21. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی و شاخص‌های دقت
• 22. کاربرد مدل‌سازی محاسباتی در بهینه‌سازی منابع
• 23. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی داده‌ها و یادگیری بدون ناظر
• 24. طبقه‌بندی داده‌ها با الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین
• 25. کاربرد تفکر محاسباتی در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
• 26. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 27. تولید گزارش‌های تحلیلی و ارائه یافته‌های علمی
• 28. پروژه نهایی تحلیل داده‌های کاربردی در محیط واقعی