دوره پیادهسازی کاربردی هوش مصنوعی و بینایی ماشین با استفاده از پلتفرم NVIDIA Jetson Nano همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پیادهسازی کاربردی هوش مصنوعی و بینایی ماشین با استفاده از پلتفرم NVIDIA Jetson Nano
موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی
موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر در سامانه‌های نهفته (Embedded Systems)
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. آشنایی با معماری سخت‌افزاری و سیستم‌عامل NVIDIA Jetson Nano
- 2. راه‌اندازی اولیه و پیکربندی محیط توسعه در لینوکس
- 3. مدیریت منابع سخت‌افزاری و بهینه‌سازی توان مصرفی در سامانه‌های نهفته
- 4. مبانی پردازش تصویر با کتابخانه OpenCV
- 5. کار با دوربین‌های صنعتی و رابط‌های CSI در سیستم‌های نهفته
- 6. پیش‌پردازش تصاویر و اصلاح نویز در محیط‌های عملیاتی
- 7. تشخیص لبه‌ها و استخراج ویژگی‌های هندسی تصاویر
- 8. قطعه‌بندی تصاویر و شناسایی اشیاء با روش‌های کلاسیک
- 9. معرفی شبکه‌های عصبی عمیق و نقش آن‌ها در بینایی ماشین
- 10. آشنایی با ساختار و معماری یادگیری عمیق در پلتفرم‌های نهفته
- 11. کار با فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین در محیط Jetson
- 12. آموزش و پیادهسازی مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر
- 13. آشنایی با معماری YOLO برای تشخیص اشیاء در زمان واقعی
- 14. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء با استفاده از داده‌های سفارشی
- 15. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از TensorRT
- 16. کاهش دقت و کوانتایز کردن مدل‌ها برای افزایش سرعت پردازش
- 17. پیادهسازی استنتاج سریع در محیط‌های بلادرنگ
- 18. آشنایی با پلتفرم DeepStream برای تحلیل ویدئویی هوشمند
- 19. مدیریت جریان‌های ویدئویی چندگانه در DeepStream
- 20. استفاده از پلاگین‌های GStreamer در پردازش تصویر
- 21. ردیابی اشیاء در ویدئو با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته
- 22. پیادهسازی تشخیص حرکت و تحلیل رفتار در سامانه نهفته
- 23. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری GPU در پردازش‌های موازی
- 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سخت‌افزارهای جانبی
- 25. طراحی و پیادهسازی یک پروژه کاربردی تشخیص چهره
- 26. پیادهسازی سیستم مدیریت هوشمند ترافیک و تشخیص خودرو
- 27. نظارت بر ایمنی محیط‌های صنعتی با بینایی ماشین
- 28. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پروژه‌های سنگین هوش مصنوعی
- 29. عیب‌یابی و تحلیل عملکرد سیستم‌های مبتنی بر Jetson
- 30. مستندسازی و استقرار نهایی سامانه‌های هوشمند لبه (Edge AI)
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.