دوره جبر خطی کاربردی در علوم داده با استفاده از نرمافزار R همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جبر خطی کاربردی در علوم داده با استفاده از نرمافزار R
موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری
موضوع میانی: ریاضیات کاربردی در یادگیری ماشین
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی جبر خطی و نقش آن در علوم داده
- 2. محیط برنامه‌نویسی R برای محاسبات ماتریسی
- 3. مفهوم بردارها و فضاهای برداری در تحلیل داده
- 4. عملیات پایه بر روی بردارها در نرمافزار R
- 5. ضرب داخلی و هندسه بردارها در فضای n-بعدی
- 6. مفهوم ماتریس‌ها و کاربرد آن‌ها در ذخیره‌سازی داده
- 7. اعمال جبر ماتریسی و ویژگی‌های بنیادی ماتریس‌ها
- 8. ترانهاده ماتریس و کاربردهای آن در مدل‌سازی
- 9. ماتریس‌های خاص و کاربرد آن‌ها در یادگیری ماشین
- 10. تعریف و محاسبه دترمینان در تحلیل داده
- 11. وارون‌پذیری ماتریس‌ها و روش‌های محاسبه آن در R
- 12. دستگاه معادلات خطی و مدل‌های رگرسیونی
- 13. روش حذفی گاوس برای حل دستگاه‌های خطی
- 14. مفهوم استقلال خطی و وابستگی بردارها
- 15. فضای ستونی و فضای پوچ ماتریس‌ها
- 16. رتبه ماتریس و اهمیت آن در کاهش ابعاد
- 17. مبانی مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
- 18. تجزیه طیفی ماتریس‌ها و کاربرد در تحلیل مولفه‌های اصلی
- 19. تجزیه مقادیر منفرد یا SVD و کاربرد در فشرده‌سازی داده
- 20. تجزیه QR و کاربرد آن در حل مسائل کمترین مربعات
- 21. ماتریس‌های مثبت معین و نقش آن‌ها در بهینه‌سازی
- 22. نرم‌های برداری و ماتریسی در ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
- 23. فاصله اقلیدسی و شباهت کسینوسی در خوشه‌بندی داده‌ها
- 24. کاربرد جبر خطی در الگوریتم‌های رگرسیون خطی
- 25. پیاده‌سازی رگرسیون چندگانه با استفاده از روش‌های ماتریسی در R
- 26. ماتریس همبستگی و کوواریانس در تحلیل آماری داده‌ها
- 27. تجزیه مقادیر منفرد برای کاهش نویز در مجموعه داده‌ها
- 28. کاربرد جبر خطی در الگوریتم‌های دسته‌بندی
- 29. ماتریس‌های پراکندگی و تحلیل ویژگی‌های داده
- 30. مفاهیم بهینه‌سازی محدب و نقش گرادیان در یادگیری ماشین
- 31. پیاده‌سازی الگوریتم‌های ماتریسی برای داده‌های بزرگ
- 32. استفاده از بسته‌های تخصصی R برای محاسبات جبر خطی کارا
- 33. مدیریت حافظه در عملیات ماتریسی حجیم
- 34. ارزیابی دقت محاسبات عددی در جبر خطی کاربردی
- 35. پروژه نهایی تحلیل داده با استفاده از مدل‌های خطی در R
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.