دوره راهکارهای نوین در بهبود تجربه مشتری با استفاده از ChatGPT و ابزارهای هوش مصنوعی بومی‌سازی‌شده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در بهبود تجربه مشتری با استفاده از ChatGPT و ابزارهای هوش مصنوعی بومی‌سازی‌شده

موضوع کلی: مدیریت و توسعه کسب‌وکار دیجیتال

موضوع میانی: هوش مصنوعی در خدمات مشتریان و پشتیبانی آنلاین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحول دیجیتال در خدمات مشتریان
• 2. جایگاه هوش مصنوعی در ارتقای تجربه کاربری
• 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و عملکرد ChatGPT
• 4. ظرفیت‌های دستیاران هوشمند در پاسخگویی آنلاین
• 5. اصول طراحی سناریوهای گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 6. شناسایی نیازهای مشتریان در بسترهای تجارت الکترونیک
• 7. تفاوت میان پاسخگویی خودکار و پشتیبانی هوشمند
• 8. آموزش گام‌به‌گام کار با رابط کاربری ChatGPT
• 9. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای پاسخگویی دقیق
• 10. شخصی‌سازی لحن گفتگو بر اساس برند سازمانی
• 11. اصول اخلاقی و حفظ حریم خصوصی داده‌های مشتریان
• 12. پیاده‌سازی حریم خصوصی در تعاملات هوش مصنوعی
• 13. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت درخواست‌های تکراری
• 14. کاهش زمان انتظار مشتری با استفاده از پاسخ‌های هوشمند
• 15. طراحی و ساخت یک GPT اختصاصی برای پشتیبانی
• 16. آموزش بارگذاری دانش‌نامه و مستندات شرکت به مدل
• 17. مدیریت خطاهای احتمالی و اصلاح پاسخ‌های هوش مصنوعی
• 18. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سیستم‌های تیکتینگ داخلی
• 19. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل احساسات مشتریان
• 20. دسته‌بندی خودکار پیام‌های دریافتی بر اساس اولویت
• 21. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل متن در گزارش‌گیری مدیریتی
• 22. آموزش نحوه انتقال گفتگو به کارشناس انسانی
• 23. ایجاد جریان‌های کاری خودکار برای حل مسائل پیچیده
• 24. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های ارائه‌شده توسط هوش مصنوعی
• 25. نقش نظارت انسانی در بهبود عملکرد مدل‌های هوشمند
• 26. استراتژی‌های افزایش رضایت‌مندی مشتری در بستر آنلاین
• 27. بررسی ابزارهای بومی و راهکارهای هوش مصنوعی داخلی
• 28. مزایای استفاده از زیرساخت‌های بومی در پشتیبانی دیجیتال
• 29. مدیریت بحران و پاسخگویی به شکایات در فضای آنلاین
• 30. تکنیک‌های همدلی در گفتگوهای مبتنی بر ماشین
• 31. بهینه‌سازی مستمر پایگاه دانش برای یادگیری هوش مصنوعی
• 32. پیش‌بینی پرسش‌های احتمالی مشتریان با تحلیل داده‌ها
• 33. افزایش نرخ وفاداری مشتریان از طریق پشتیبانی هوشمند
• 34. تطبیق استانداردهای پشتیبانی با فرهنگ ایرانی-اسلامی
• 35. پیاده‌سازی سیاست‌های پاسخگویی مطابق با قوانین کشور
• 36. امنیت تبادل اطلاعات در سامانه‌های پشتیبانی آنلاین
• 37. آشنایی با ابزارهای مکمل هوش مصنوعی در CRM
• 38. نقش داده‌کاوی در شخصی‌سازی تجربه مشتری
• 39. برنامه‌ریزی برای توسعه و به‌روزرسانی دستیار هوشمند
• 40. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در خدمات مشتریان ایران