دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های بازیابی اطلاعات با استفاده از تکنیک RAG (تولید مبتنی بر بازیابی) در محیط‌های سازمانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های بازیابی اطلاعات با استفاده از تکنیک RAG (تولید مبتنی بر بازیابی) در محیط‌های سازمانی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و سامانه‌های پاسخ‌دهنده هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ضرورت‌های به‌کارگیری سیستم‌های بازیابی اطلاعات در سازمان‌ها
• 2. معماری کلان سامانه‌های تولید مبتنی بر بازیابی RAG
• 3. بررسی مدل‌های زبانی بزرگ و جایگاه آن‌ها در پردازش متن فارسی
• 4. مفاهیم پایه در بازنمایی معنایی متون و تعبیه‌های برداری
• 5. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای تحلیل متون فارسی
• 6. پیش‌پردازش و نرمال‌سازی اسناد فارسی برای بهبود بازیابی
• 7. روش‌های قطعه‌بندی متون طولانی برای تحلیل بهینه
• 8. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری و نقش آن‌ها در سامانه‌های هوشمند
• 9. انتخاب و ارزیابی مدل‌های تعبیه برای زبان فارسی
• 10. پیاده‌سازی پایگاه داده برداری با استفاده از ChromaDB
• 11. استراتژی‌های نمایه‌سازی اسناد سازمانی در فضای برداری
• 12. مفاهیم جستجوی شباهت کسینوسی و فاصله‌های اقلیدسی
• 13. ارتباط میان مدل‌های زبانی بزرگ و پایگاه‌های داده برداری
• 14. طراحی الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات بر اساس پرس‌وجو
• 15. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای کاربر برای بازیابی دقیق‌تر
• 16. مهندسی پرامپت در سامانه‌های پاسخ‌دهنده هوشمند
• 17. مدیریت حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در گفتگوهای هوشمند
• 18. تکنیک‌های بازیابی چندمرحله‌ای برای افزایش دقت پاسخ‌ها
• 19. ارزیابی کیفیت بازیابی با استفاده از معیارهای استاندارد
• 20. پیاده‌سازی مکانیسم‌های فیلترینگ نتایج بر اساس سطوح دسترسی سازمانی
• 21. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی محلی
• 22. روش‌های کاهش توهم در پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 23. استفاده از مدل‌های رتبه‌بندی مجدد برای افزایش کیفیت پاسخ‌دهی
• 24. یکپارچه‌سازی سامانه‌های RAG با مستندات داخلی سازمان
• 25. به‌کارگیری چارچوب LangChain برای مدیریت جریان کاری
• 26. پیاده‌سازی زنجیره‌های پردازشی برای تحلیل اسناد پیچیده
• 27. مدیریت خطا و استثناها در فرآیند بازیابی و تولید
• 28. روش‌های مانیتورینگ عملکرد سامانه در محیط‌های عملیاتی
• 29. بهینه‌سازی مصرف منابع در استقرار مدل‌های زبانی
• 30. استفاده از تکنیک‌های کش‌گذاری برای کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی
• 31. توسعه رابط کاربری برای تعامل با سامانه پاسخ‌دهنده
• 32. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در سامانه‌های هوشمند سازمانی
• 33. تکنیک‌های ارزیابی خودکار پاسخ‌های تولید شده
• 34. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای حوزه‌های تخصصی سازمانی
• 35. آموزش مدل‌های کوچک و بهینه برای کاربردهای خاص
• 36. استفاده از دانش‌نامه‌های ساختاریافته در کنار بازیابی متن
• 37. ترکیب بازیابی معنایی و جستجوی کلمات کلیدی سنتی
• 38. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهنده چندزبانه با محوریت فارسی
• 39. مستندسازی و نگهداری سامانه‌های هوش مصنوعی سازمانی
• 40. اخلاق حرفه‌ای و چارچوب‌های قانونی در توسعه هوش مصنوعی در ایران