دوره آشنایی با معماری و کاربردهای عملی مدلهای زبانی کوچکمقیاس (Nano) در توسعه نرمافزار همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آشنایی با معماری و کاربردهای عملی مدلهای زبانی کوچکمقیاس (Nano) در توسعه نرمافزار
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
موضوع میانی: مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و بهینهسازی مدلهای هوشمند
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدلهای زبانی در توسعه نرمافزار
- 2. تفاوت مدلهای زبانی بزرگ و کوچکمقیاس
- 3. معماری ترنسفورمر و نقش مکانیزم توجه در مدلهای Nano
- 4. بررسی ویژگیهای فنی مدل Nemotron 3 Nano
- 5. مزایای استفاده از مدلهای سبک در محیطهای محلی و آفلاین
- 6. استانداردهای سختافزاری برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی در سرورهای داخلی
- 7. نصب و راهاندازی محیط توسعه برای مدلهای زبانی کوچک
- 8. آشنایی با کتابخانههای پایتون برای تعامل با مدلهای هوشمند
- 9. پیشپردازش دادههای متنی برای بهینهسازی ورودی مدل
- 10. مفهوم توکنایزیشن و تأثیر آن بر کارایی مدلهای کوچک
- 11. تکنیکهای استنتاج سریع در مدلهای Nano
- 12. تنظیم دقیق پارامترهای مدل برای بهبود دقت پاسخدهی
- 13. روشهای کوانتیزاسیون برای کاهش حجم مدل بدون افت کیفیت
- 14. آشنایی با مهندسی پرامپت برای دریافت خروجی دقیق
- 15. پیادهسازی مدلهای زبانی در اپلیکیشنهای تحت وب
- 16. استفاده از مدلهای Nano برای تولید کدهای برنامهنویسی بهینه
- 17. بهکارگیری مدل در تحلیل و طبقهبندی متنهای فارسی
- 18. روشهای کاهش توهم و افزایش صحت در پاسخهای مدل
- 19. مدیریت حافظه و بهینهسازی مصرف منابع در سیستمهای عملیاتی
- 20. تکنیکهای RAG برای اتصال مدل به پایگاه دادههای محلی
- 21. امنیت در استقرار مدلهای هوش مصنوعی و حفاظت از دادهها
- 22. بررسی محدودیتها و چالشهای مدلهای زبانی کوچک
- 23. ارزیابی عملکرد مدل بر اساس معیارهای دقت و سرعت
- 24. استراتژیهای بهروزرسانی و نگهداری مدلهای هوشمند در چرخه حیات نرمافزار
- 25. مطالعه موردی: پیادهسازی دستیار هوشمند سازمانی با مدلهای Nano
- 26. مقایسه کارایی مدلهای Nano با مدلهای ابری در محیطهای ایزوله
- 27. بهینهسازی پاسخدهی مدل برای کاربردهای بلادرنگ
- 28. تلفیق مدلهای زبانی با سایر ابزارهای پردازش متن
- 29. آینده مدلهای زبانی کوچک در صنعت نرمافزار ایران
- 30. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر مدل Nano
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.