دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند پاسخگو با استفاده از Vertex AI گوگل همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند پاسخگو با استفاده از Vertex AI گوگل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با پلتفرم Vertex AI و اکوسیستم ابری گوگل
• 3. معماری مدل‌های هوش مصنوعی مولد و یادگیری عمیق
• 4. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 6. کار با مدل‌های بنیادین در Vertex AI
• 7. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
• 8. مدیریت داده‌های آموزشی و پیش‌پردازش متن
• 9. آشنایی با مفاهیم توکنایزیشن و برداری‌سازی متن
• 10. استفاده از پایگاه داده‌های برداری برای جستجوی معنایی
• 11. پیاده‌سازی بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید (RAG)
• 12. اتصال دستیار هوشمند به منابع داده سازمانی
• 13. طراحی ساختار پاسخ‌دهی برای دستیارهای مشتری‌مدار
• 14. تنظیم دقیق پارامترهای مدل برای افزایش دقت پاسخ‌ها
• 15. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در چت‌بات‌ها
• 16. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
• 17. فیلتر کردن محتوا و رعایت چارچوب‌های اخلاقی در پاسخ‌ها
• 18. ارزیابی کیفیت و دقت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 19. استفاده از ابزارهای نظارتی برای پایش عملکرد دستیار
• 20. طراحی جریان گفتگو و مدیریت سناریوهای پرسش و پاسخ
• 21. پیاده‌سازی واسط برنامه‌نویسی کاربردی برای تعامل با چت‌بات
• 22. یکپارچه‌سازی دستیار هوشمند با پلتفرم‌های پیام‌رسان
• 23. روش‌های بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی مدل
• 24. مدیریت خطاها و پاسخ به سوالات خارج از محدوده دانش
• 25. تست و عیب‌یابی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
• 26. مقیاس‌پذیری زیرساخت برای مدیریت حجم بالای درخواست‌ها
• 27. استفاده از مدل‌های چندوجهی در طراحی دستیارهای هوشمند
• 28. تجزیه و تحلیل بازخورد کاربران برای بهبود مستمر مدل
• 29. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت
• 30. ارائه گزارش‌های تحلیلی از عملکرد دستیار هوشمند
• 31. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در طراحی سیستم‌ها
• 32. آینده هوش مصنوعی در خدمات مشتریان و اتوماسیون اداری
• 33. پروژه عملی: طراحی یک دستیار هوشمند برای پاسخگویی به سوالات متداول
• 34. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های مستقر شده
• 35. توسعه قابلیت‌های چندزبانه در دستیارهای هوشمند
• 36. استراتژی‌های نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های زبانی
• 37. نکات کلیدی در مستندسازی فنی پروژه‌های هوش مصنوعی