دوره راهکارهای نوین ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در سرویس ابری مایکروسافت آژور (Azure) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در سرویس ابری مایکروسافت آژور (Azure)

موضوع کلی: رایانش ابری و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها در بسترهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های ذخیره‌سازی آژور
• 2. آشنایی با مدل‌های ذخیره‌سازی داده در محیط‌های ابری
• 3. مدیریت اشتراک‌ها و امنیت در فضای ابری آژور
• 4. بررسی انواع حساب‌های ذخیره‌سازی در آژور
• 5. اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری و دسترس‌پذیری داده‌ها
• 6. مفاهیم پایه در کار با Azure Blob Storage
• 7. مدیریت کانتینرها در فضای ابری
• 8. روش‌های آپلود و دانلود داده‌ها در Blob Storage
• 9. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت در Blob Storage
• 10. پیاده‌سازی سیاست‌های چرخه حیات داده‌ها
• 11. استفاده از قابلیت‌های نسخه‌برداری و بازیابی داده‌ها
• 12. مبانی ذخیره‌سازی فایل‌ها با Azure Files
• 13. پیکربندی و مدیریت اشتراک‌گذاری فایل در شبکه
• 14. اتصال به فایل‌های ابری از طریق پروتکل‌های استاندارد
• 15. معرفی Azure Table Storage برای ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته
• 16. طراحی جداول و مدل‌سازی داده‌ها در محیط ابری
• 17. عملیات پرس‌وجو و مدیریت داده‌ها در Table Storage
• 18. آشنایی با Azure Queue Storage برای ارتباطات ناهمگام
• 19. پیاده‌سازی صف پیام در معماری‌های توزیع‌شده
• 20. مدیریت پیام‌ها و تضمین پایداری در صفوف
• 21. امنیت داده‌ها در حال انتقال و در حالت سکون
• 22. استفاده از کلیدهای دسترسی و امضاهای دسترسی اشتراکی (SAS)
• 23. یکپارچه‌سازی ذخیره‌سازی ابری با هویت‌های مدیریت‌شده
• 24. رمزنگاری داده‌ها با استفاده از Azure Key Vault
• 25. نظارت بر عملکرد سرویس‌های ذخیره‌سازی با Azure Monitor
• 26. استفاده از ابزارهای خط فرمان برای مدیریت منابع آژور
• 27. پیاده‌سازی راهکارهای پشتیبان‌گیری در محیط ابری
• 28. استفاده از ذخیره‌سازی سرد برای آرشیو داده‌های طولانی‌مدت
• 29. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی در آژور
• 30. مدیریت کنسیتنسی و سازگاری داده‌ها در محیط توزیع‌شده
• 31. استفاده از CDN برای بهبود سرعت دسترسی به داده‌ها
• 32. کار با Azure Data Lake Storage و تحلیل کلان‌داده‌ها
• 33. امنیت در سطوح شبکه و ایزولاسیون منابع داده
• 34. معماری‌های مبتنی بر رویداد در ذخیره‌سازی ابری
• 35. استفاده از Azure Functions برای پردازش خودکار داده‌ها
• 36. مدیریت کپی‌برداری داده‌ها در مناطق جغرافیایی مختلف
• 37. آشنایی با مفاهیم بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 38. تست و ارزیابی کارایی سرویس‌های ذخیره‌سازی
• 39. بهترین شیوه‌های نگهداری و مدیریت داده‌های ابری در سازمان‌ها