دوره طراحی و ساخت سامانه پردازش و تولید تصاویر هوشمند با FastAPI همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت سامانه پردازش و تولید تصاویر هوشمند با FastAPI

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزارهای تحت وب و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پیاده‌سازی سرویس‌های پردازش تصویر با فریم‌ورک‌های پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری سامانه‌های پردازش تصویر در وب
• 2. آشنایی با فریم‌ورک FastAPI و ویژگی‌های آن در توسعه وب
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و ابزارهای مورد نیاز
• 4. مدیریت نیازمندی‌ها و محیط‌های مجازی در پروژه‌های پایتون
• 5. طراحی ساختار پروژه و فایل‌بندی استاندارد در FastAPI
• 6. آشنایی با مفاهیم پایه پردازش تصویر با کتابخانه Pillow
• 7. تکنیک‌های پیش‌پردازش تصاویر در محیط پایتون
• 8. معرفی مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه تولید و پردازش تصویر
• 9. کار با کتابخانه PyTorch برای بارگذاری مدل‌های هوش مصنوعی
• 10. پیاده‌سازی مسیرهای اصلی (Endpoints) در FastAPI
• 11. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌های HTTP در سرویس‌های تصویر
• 12. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Pydantic
• 13. آپلود و ذخیره‌سازی ایمن فایل‌های تصویری در سرور
• 14. کار با متغیرهای محیطی و تنظیمات امنیتی پروژه
• 15. مدیریت خطاها و استثناها در سرویس‌های پردازش تصویر
• 16. تولید تصاویر با استفاده از مدل‌های Diffusers
• 17. کار با کتابخانه OpenCV برای عملیات پایه گرافیکی
• 18. بهینه‌سازی مصرف حافظه هنگام پردازش تصاویر سنگین
• 19. پیاده‌سازی سیستم صف‌بندی وظایف با Celery و Redis
• 20. مدیریت پردازش‌های طولانی‌مدت در پس‌زمینه
• 21. طراحی رابط کاربری ساده با استفاده از قالب‌های Jinja2
• 22. ارتباط بین بخش فرانت‌اند و APIهای پردازش تصویر
• 23. امنیت در سرویس‌های وب و احراز هویت کاربران
• 24. جلوگیری از حملات تزریق و دسترسی‌های غیرمجاز به فایل‌ها
• 25. نظارت و لاگ‌گیری از فعالیت‌های سامانه با ابزارهای استاندارد
• 26. تست واحد (Unit Testing) برای توابع پردازش تصویر
• 27. تست یکپارچگی APIها با استفاده از Pytest
• 28. مستندسازی خودکار API با Swagger و Redoc
• 29. کانتینری‌سازی پروژه با استفاده از Docker
• 30. مدیریت سرویس‌های داکر در محیط‌های عملیاتی
• 31. استقرار سامانه بر روی سرورهای داخلی
• 32. اصول بهینه‌سازی سرعت پاسخ‌دهی در پردازش‌های سنگین
• 33. مقیاس‌پذیری سرویس‌های هوش مصنوعی در معماری وب
• 34. نکات اخلاقی و حقوقی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 35. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه کامل پردازش تصویر