دوره تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی احتمالات با رویکرد بیزی (کاربردی و علمی) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی احتمالات با رویکرد بیزی (کاربردی و علمی)

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری پیشرفته و استنتاج بیزی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تفکر آماری و استنتاج بیزی
• 2. مفاهیم احتمال و توزیع‌های احتمالی در مدل‌سازی
• 3. مدل‌های خطی و بازگشت خطی در رویکرد بیزی
• 4. درک رابطه بین متغیرها و همبستگی آماری
• 5. استفاده از توزیع‌های پیشین و نقش آن‌ها در استنتاج
• 6. به‌روزرسانی باورهای آماری با استفاده از داده‌های مشاهده‌شده
• 7. روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو با زنجیره مارکوف
• 8. الگوریتم متروپلیس-هستینگز در حل مسائل پیچیده
• 9. تحلیل حساسیت و ارزیابی دقت مدل‌های بیزی
• 10. مدل‌های رگرسیون چندگانه و کنترل متغیرهای مداخله‌گر
• 11. بررسی اثرات متقابل و تعامل بین متغیرها در مدل
• 12. مدل‌سازی داده‌های دسته‌ای و توزیع‌های دوجمله‌ای
• 13. تحلیل رگرسیون لجستیک بیزی برای متغیرهای دووجهی
• 14. مدل‌سازی داده‌های شمارشی و توزیع پواسون
• 15. کاربرد توزیع دوجمله‌ای منفی در داده‌های بیش‌پراکنده
• 16. مدل‌های سلسله‌مراتبی و اثرات تصادفی در تحلیل داده‌ها
• 17. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی برای تحلیل‌های ساختارمند
• 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته و پیوند توابع در رویکرد بیزی
• 19. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
• 20. مقایسه مدل‌ها و انتخاب بهترین مدل بر اساس معیارهای آماری
• 21. تشخیص هم‌خطی و تاثیر آن بر دقت مدل‌های پیش‌بینی
• 22. مدل‌سازی داده‌های گمشده و استراتژی‌های برخورد با آن‌ها
• 23. تحلیل بقا و مدل‌سازی زمان رویدادها در چارچوب بیزی
• 24. کاربردهای عملی مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی و سلامت
• 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندهای آینده
• 26. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های اقتصادی و مدیریت ریسک
• 27. شبیه‌سازی داده‌ها برای ارزیابی قدرت مدل
• 28. تجسم نتایج استنتاج بیزی و تفسیر فواصل اطمینان
• 29. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی
• 30. اخلاق در تحلیل داده و گزارش‌دهی صادقانه نتایج آماری