دوره آموزش کاربردی پیش‌بینی و تحلیل داده‌های کسب‌وکار با استفاده از Amazon SageMaker Canvas همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پیش‌بینی و تحلیل داده‌های کسب‌وکار با استفاده از Amazon SageMaker Canvas

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: یادگیری ماشین بدون نیاز به کدنویسی (No-Code Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و ضرورت یادگیری ماشین در کسب‌وکار
• 2. آشنایی با محیط کاربری و قابلیت‌های Amazon SageMaker Canvas
• 3. فرآیند آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها برای تحلیل
• 4. انواع داده‌های ورودی و استانداردهای فایل‌های آموزشی
• 5. اتصال به منابع داده در محیط ابری AWS
• 6. تکنیک‌های شناسایی و رفع خطاهای داده‌ای
• 7. تعریف مسئله کسب‌وکار و انتخاب هدف پیش‌بینی
• 8. آموزش مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی مقادیر عددی
• 9. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی برای پیش‌بینی دسته‌بندی‌ها
• 10. شناسایی ویژگی‌های کلیدی در داده‌ها و اهمیت‌سنجی متغیرها
• 11. تکنیک‌های نمونه‌برداری و تقسیم‌بندی داده‌ها
• 12. تنظیمات پیکربندی برای آموزش خودکار مدل
• 13. ارزیابی دقت مدل با استفاده از شاخص‌های آماری
• 14. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی در مدل‌های طبقه‌بندی
• 15. بررسی خطاهای پیش‌بینی و نحوه بهبود عملکرد مدل
• 16. تفسیر خروجی‌های مدل و استخراج دانش کسب‌وکار
• 17. استفاده از قابلیت‌های پیش‌بینی دسته‌ای برای داده‌های حجیم
• 18. پیاده‌سازی پیش‌بینی‌های لحظه‌ای و کاربرد آن در فرآیندهای عملیاتی
• 19. مقایسه سناریوهای مختلف تجاری با استفاده از شبیه‌سازی
• 20. اشتراک‌گذاری خروجی‌ها و گزارش‌گیری برای مدیران
• 21. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
• 22. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در AWS
• 23. مستندسازی نتایج و ارائه گزارش‌های تحلیلی
• 24. مطالعه موردی پیش‌بینی تقاضای مشتریان
• 25. مطالعه موردی شناسایی ریزش مشتریان
• 26. مطالعه موردی بهینه‌سازی زنجیره تأمین
• 27. پایش عملکرد مدل پس از استقرار
• 28. تکنیک‌های به‌روزرسانی مدل با داده‌های جدید
• 29. تلفیق تحلیل‌های هوش مصنوعی با تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
• 30. چشم‌انداز آینده تحلیل داده‌های بدون کد در صنعت ایران