دوره جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوش تجاری با استفاده از پشته فناوری Microsoft BI همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوش تجاری با استفاده از پشته فناوری Microsoft BI

موضوع کلی: علوم داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: مهندسی داده و تحلیل‌گری با ابزارهای مایکروسافت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش تجاری در سازمان
• 2. معماری داده‌ها در انبارهای داده مدرن
• 3. مدل‌سازی ابعادی و طراحی طرح‌واره ستاره‌ای و دانه‌برفی
• 4. آشنایی با پشته فناوری مایکروسافت در هوش تجاری
• 5. نصب و پیکربندی محیط توسعه SQL Server
• 6. مبانی زبان پرس‌وجوی ساختاریافته T-SQL برای تحلیل‌گران
• 7. توابع پیشرفته و کوئری‌های تحلیلی در T-SQL
• 8. طراحی و پیاده‌سازی جداول و ایندکس‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد
• 9. مفاهیم ETL و استخراج داده از منابع ناهمگون
• 10. کار با SQL Server Integration Services برای مدیریت جریان داده
• 11. پیاده‌سازی بسته‌های انتقال داده و تغییرات افزایشی
• 12. مدیریت خطا و لاگ‌گیری در فرآیندهای یکپارچه‌سازی
• 13. مقدمه‌ای بر SQL Server Analysis Services
• 14. طراحی مدل‌های داده‌ای چندبعدی با OLAP
• 15. کار با مدل‌های داده‌ای جدولی Tabular در SSAS
• 16. زبان محاسباتی DAX برای مدل‌های تحلیلی
• 17. توابع زمانی و محاسبات پیشرفته در DAX
• 18. پیاده‌سازی نقش‌ها و امنیت در مدل‌های داده‌ای
• 19. مقدمه‌ای بر SQL Server Reporting Services
• 20. طراحی گزارش‌های عملیاتی با SSRS
• 21. مدیریت پارامترها و فیلترها در گزارش‌های سیستمی
• 22. اتصال به منابع داده مختلف در محیط گزارش‌گیری
• 23. انتشار و مدیریت گزارش‌ها در سرور گزارش
• 24. مقدمه‌ای بر Power BI Desktop و محیط کاری آن
• 25. اتصال به منابع داده در Power BI
• 26. پاک‌سازی و تغییر شکل داده‌ها با Power Query
• 27. ایجاد روابط بین جداول در مدل داده‌ای Power BI
• 28. مصورسازی داده‌ها و طراحی داشبوردهای تعاملی
• 29. استفاده از ویژوال‌های سفارشی و پیشرفته
• 30. پیاده‌سازی Row-Level Security در Power BI
• 31. انتشار گزارش‌ها در Power BI Service
• 32. مدیریت دروازه‌های داده یا Gateway برای بروزرسانی خودکار
• 33. طراحی داشبوردهای مدیریتی و شاخص‌های کلیدی عملکرد KPI
• 34. تلفیق داده‌های انبارهای داده با گزارش‌های Power BI
• 35. بهینه‌سازی کارایی مدل‌های داده‌ای و گزارش‌ها
• 36. مستندسازی فرآیندهای داده‌ای و گزارش‌های نهایی
• 37. مدیریت چرخه حیات توسعه هوش تجاری
• 38. ملاحظات امنیتی و دسترسی در سامانه‌های هوش تجاری
• 39. یکپارچه‌سازی نهایی و تست پذیرش کاربر
• 40. نگهداری و پشتیبانی از سامانه‌های هوش تجاری عملیاتی