دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی پیشرفته در کاربردهای صنعتی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی پیشرفته در کاربردهای صنعتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر ترنسفورمرها
• 2. شناخت چرخه‌ حیات تولید و استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های صنعتی
• 3. انتخاب مدل پایه مناسب بر اساس نیازمندی‌های پردازشی و کسب‌وکار
• 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی فارسی و چالش‌های استانداردسازی متون
• 5. روش‌های آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌های آموزشی با رعایت حریم خصوصی
• 6. مفاهیم و کاربردهای یادگیری با چند نمونه در مدل‌های زبانی
• 7. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل بر اساس داده‌های اختصاصی سازمان
• 8. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از روش‌های کارآمد (LoRA و QLoRA)
• 9. مدیریت حافظه و کاهش مصرف منابع در زمان آموزش مدل‌های بزرگ
• 10. ارزیابی کیفی و کمی مدل‌های زبانی در کاربردهای تخصصی فارسی
• 11. استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود دقت پاسخ‌ها
• 12. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای ارتقای عملکرد مدل‌های زبانی
• 13. پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده (RAG) در محیط‌های سازمانی
• 14. طراحی پایگاه داده‌های برداری برای جستجوی معنایی در اسناد فارسی
• 15. بهینه‌سازی نرخ بازیابی و کاهش توهم در مدل‌های زبانی
• 16. روش‌های فشرده‌سازی مدل شامل کوانتایزاسیون و تقطیر دانش
• 17. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های ابری و سرورهای محلی
• 18. پایش عملکرد مدل پس از استقرار و مدیریت انحراف داده‌ها
• 19. امنیت در خروجی مدل‌های زبانی و جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
• 20. استفاده از چارچوب‌های متن‌باز برای مدیریت مدل‌های زبانی در مقیاس صنعتی
• 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با زیرساخت‌های نرم‌افزاری موجود
• 22. طراحی رابط کاربری و تجربه کاربری در سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 23. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های استنتاج برای مدیریت درخواست‌های همزمان
• 24. بررسی محدودیت‌های اخلاقی و قانونی در به‌کارگیری هوش مصنوعی در ایران
• 25. تدوین استراتژی‌های نگهداری و بروزرسانی مدل‌های زبانی در طول زمان
• 26. تجزیه و تحلیل هزینه‌های عملیاتی و بهینه‌سازی مصرف سخت‌افزار
• 27. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای تشخیص خطاهای منطقی مدل
• 28. پیاده‌سازی مکانیسم‌های نظارتی برای تایید صحت پاسخ‌های تولید شده
• 29. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج در مدل‌های زبانی بزرگ
• 30. حل چالش‌های بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 31. مدیریت نسخه‌بندی و کنترل کیفیت در چرخه‌ توسعه هوش مصنوعی
• 32. بهره‌گیری از مدل‌های زبانی برای اتوماسیون فرآیندهای سازمانی
• 33. بررسی آینده مدل‌های زبانی و نقش آن‌ها در صنایع دانش‌بنیان کشور