دوره آموزش کاربردی پردازش زبان طبیعی در تحلیل متون فارسی و استخراج دادههای متنی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پردازش زبان طبیعی در تحلیل متون فارسی و استخراج دادههای متنی
موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مفاهیم پایه و ضرورت پردازش زبان طبیعی در عصر دیجیتال
- 2. معماری و اجزای سیستمهای پردازش زبان طبیعی
- 3. ساختار زبان فارسی و ویژگیهای منحصربهفرد آن در پردازش رایانهای
- 4. نصب و راهاندازی محیطهای توسعه پایتون برای پردازش متن
- 5. پیشپردازش متون فارسی: پاکسازی و نرمالسازی دادهها
- 6. روشهای توکنبندی و قطعهبندی متون فارسی
- 7. حذف کلمات توقف و استخراج واژگان کلیدی
- 8. ریشهیابی و بنواژهیابی در زبان فارسی
- 9. برچسبگذاری نقش کلمات در متون فارسی
- 10. تجزیه و تحلیل ساختار دستوری جملات فارسی
- 11. تشخیص موجودیتهای نامدار در متون فارسی
- 12. معرفی مدلهای فضای برداری برای بازنمایی متون
- 13. تکنیکهای وزندهی کلمات و مدلهای آماری متن
- 14. مدلسازی زبانی و پیشبینی کلمات بعدی
- 15. معرفی یادگیری ماشین در پردازش متن
- 16. پیادهسازی الگوریتمهای طبقهبندی متون با استفاده از کتابخانههای استاندارد
- 17. تحلیل احساسات و دیدگاهها در متون فارسی
- 18. استخراج اطلاعات و روابط از متون غیرساختاریافته
- 19. روشهای اندازهگیری شباهت معنایی بین جملات و متون
- 20. معرفی شبکههای عصبی و یادگیری عمیق در پردازش زبان
- 21. بازنمایی متون با استفاده از تعبیه کلمات
- 22. کاربرد مدلهای مبتنی بر توجه در پردازش متن
- 23. آشنایی با مدلهای زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
- 24. تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای کاربردهای خاص فارسی
- 25. روشهای ارزیابی سیستمهای پردازش زبان طبیعی
- 26. خلاصهسازی خودکار متون و اسناد فارسی
- 27. پاسخگویی به سوالات متنی بر اساس دانش تخصصی
- 28. کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل شبکههای اجتماعی داخلی
- 29. استخراج دادههای ساختاریافته از فرمها و اسناد اداری
- 30. بهینهسازی سیستمهای جستوجوی متنی و بازیابی اطلاعات
- 31. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در پردازش دادهها
- 32. چالشهای پردازش زبان فارسی در محیطهای چندزبانه
- 33. پروژههای عملی: طراحی یک سامانه تحلیلگر متن فارسی
- 34. بررسی مدلهای زبانی بومی و راهکارهای ارتقای آنها
- 35. آینده پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی در نظام اداری و آموزشی کشور
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.