دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با Microsoft Copilot Studio همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با Microsoft Copilot Studio

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی کاربردی

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند و اتوماسیون سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد و دستیارهای هوشمند
• 2. آشنایی با محیط کاربری و قابلیت‌های Microsoft Copilot Studio
• 3. تعریف اهداف و تعیین دامنه کاربرد دستیار هوشمند در سازمان
• 4. بررسی معماری و نحوه تعامل دستیار با پلتفرم مایکروسافت
• 5. ایجاد اولین دستیار هوشمند و پیکربندی تنظیمات پایه
• 6. مدیریت زبان‌ها و تنظیمات منطقه‌ای در دستیارهای هوشمند
• 7. اصول طراحی مکالمه و جریان‌های گفتگو در محیط Copilot
• 8. ایجاد و مدیریت موضوعات یا Topics در دستیار هوشمند
• 9. استفاده از عبارات کلیدی و محرک‌ها در طراحی گفتگو
• 10. بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد برای پاسخگویی به پرسش‌های عمومی
• 11. طراحی جریان‌های گفتگوی مرحله‌بندی شده و هدایت کاربر
• 12. استفاده از متغیرها برای ذخیره‌سازی اطلاعات در طول مکالمه
• 13. مدیریت داده‌های کاربر و شخصی‌سازی تجربه گفتگو
• 14. کاربرد موجودیت‌ها یا Entities برای شناسایی دقیق اطلاعات
• 15. استفاده از اسلات‌ها برای استخراج اطلاعات از ورودی کاربر
• 16. مدیریت خطاها و هدایت مجدد گفتگو در صورت عدم درک پاسخ
• 17. یکپارچه‌سازی دستیار با منابع دانش داخلی سازمان
• 18. اتصال به فایل‌های مستندات و وب‌سایت‌های سازمانی برای پاسخگویی
• 19. تنظیم دقیق پارامترهای مدل زبانی برای کنترل کیفیت پاسخ‌ها
• 20. آشنایی با Power Automate برای اجرای فرآیندهای اتوماسیون
• 21. فراخوانی جریان‌های اتوماسیون از طریق دستیار هوشمند
• 22. انتقال داده‌ها بین دستیار هوشمند و سیستم‌های سازمانی
• 23. استفاده از کانکتورهای استاندارد برای اتصال به سرویس‌های ابری
• 24. مدیریت احراز هویت و امنیت دسترسی در دستیارهای هوشمند
• 25. پیاده‌سازی مکانیزم‌های تایید هویت کاربر در گفتگو
• 26. ارسال و دریافت پیام‌های تعاملی و کارت‌های تطبیقی
• 27. طراحی رابط کاربری گفتگو با استفاده از Adaptive Cards
• 28. تست و عیب‌یابی دستیار در محیط شبیه‌ساز Copilot
• 29. بررسی گزارش‌های تحلیلی و معیارهای عملکرد دستیار
• 30. شناسایی نقاط ضعف گفتگو بر اساس تحلیل لاگ‌ها
• 31. بهینه‌سازی و بهبود مستمر پاسخ‌های دستیار هوشمند
• 32. انتشار دستیار هوشمند در کانال‌های ارتباطی مختلف
• 33. اتصال دستیار به وب‌سایت‌های سازمانی و پورتال‌های داخلی
• 34. پیکربندی دستیار برای استفاده در Microsoft Teams
• 35. مدیریت چرخه حیات و نسخه‌بندی دستیارهای هوشمند
• 36. اصول اخلاقی در توسعه دستیارهای هوشمند در چارچوب قوانین کشور
• 37. رعایت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سامانه‌های هوشمند
• 38. مدیریت سطوح دسترسی و نقش‌های کاربری در مدیریت دستیار
• 39. پشتیبانی از زبان فارسی و چالش‌های پردازش متن در دستیار
• 40. تکنیک‌های پیشرفته در طراحی سناریوهای پیچیده سازمانی
• 41. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات کاربر
• 42. توسعه دستیارهای هوشمند برای پشتیبانی از مشتریان داخلی
• 43. به‌کارگیری دستیار هوشمند در فرآیندهای اداری و منابع انسانی
• 44. مستندسازی پروژه‌های توسعه دستیار هوشمند
• 45. نگهداری و به‌روزرسانی محتوای دانش‌نامه در دستیار
• 46. بررسی موردی پیاده‌سازی دستیار هوشمند در بخش‌های خدمات مشتری
• 47. امن‌سازی تبادل اطلاعات بین دستیار و پایگاه‌های داده داخلی
• 48. بهره‌گیری از قابلیت‌های هم‌افزایی هوش مصنوعی با ابزارهای Power Platform
• 49. ارزیابی نهایی و استانداردهای کیفی در تحویل پروژه هوشمند