دوره آموزش جامع مدل‌سازی مبتنی بر عامل (ABM) با پایتون و کتابخانه Mesa برای تحلیل پدیده‌های اجتماعی و اقتصادی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌سازی مبتنی بر عامل (ABM) با پایتون و کتابخانه Mesa برای تحلیل پدیده‌های اجتماعی و اقتصادی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل سامانه‌های پیچیده

موضوع میانی: مدل‌سازی و شبیه‌سازی رایانه‌ای (Simulation)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌سازی مبتنی بر عامل و جایگاه آن در علوم داده
• 2. آشنایی با مفاهیم مدل‌سازی و شبیه‌سازی رایانه‌ای
• 3. معرفی کتابخانه Mesa در پایتون برای شبیه‌سازی
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای مدل‌های مبتنی بر عامل
• 5. ساختار کلی مدل‌های عامل‌بنیان شامل عامل‌ها و محیط
• 6. تعریف عامل‌ها و ویژگی‌های آن‌ها در پایتون
• 7. مدیریت فضای شبیه‌سازی و شبکه‌ها در کتابخانه Mesa
• 8. پیاده‌سازی قوانین کنش و واکنش در مدل‌های عامل‌بنیان
• 9. برنامه‌نویسی گام‌های زمانی در مدل‌های پویا
• 10. مدیریت تعاملات میان‌عاملی در فضای شبیه‌سازی
• 11. استفاده از زمان‌بندها (Schedulers) در کتابخانه Mesa
• 12. جمع‌آوری داده‌ها از مدل‌های شبیه‌سازی شده
• 13. تحلیل داده‌های خروجی با استفاده از Pandas و Matplotlib
• 14. پیاده‌سازی مدل‌های پراکنش و حرکت در محیط‌های دوبعدی
• 15. مدل‌سازی پدیده‌های اقتصادی در چارچوب اقتصاد اسلامی
• 16. شبیه‌سازی تعاملات اجتماعی در مقیاس خرد
• 17. طراحی مدل‌های انتشار اطلاعات و نوآوری در جامعه
• 18. بررسی پایداری سیستم‌های پیچیده در مدل‌های عامل‌بنیان
• 19. پیاده‌سازی مدل‌های بازی‌های تکاملی و استراتژی‌های همکاری
• 20. شبیه‌سازی سیستم‌های صف و مدیریت منابع در محیط‌های شهری
• 21. مدل‌سازی زنجیره تأمین و لجستیک با رویکرد عامل‌بنیان
• 22. کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
• 23. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های پیچیده
• 24. بهینه‌سازی مدل‌های مبتنی بر عامل برای محاسبات سنگین
• 25. تجسم‌سازی (Visualization) مدل‌ها در محیط وب با Mesa
• 26. توسعه مدل‌های چندعاملی برای تحلیل بازارهای مالی
• 27. شبیه‌سازی رفتارهای مصرف‌کننده در چارچوب‌های اقتصادی
• 28. مدل‌سازی سامانه‌های حمل‌ونقل و ترافیک شهری
• 29. تحلیل اثرات سیاست‌گذاری‌های کلان بر رفتارهای خرد
• 30. ارزیابی مدل‌های عامل‌بنیان در مطالعات مدیریت بحران
• 31. مستندسازی و گزارش‌نویسی نتایج حاصل از شبیه‌سازی
• 32. اخلاق در مدل‌سازی رایانه‌ای و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 33. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک مدل اجتماعی‌اقتصادی بومی
• 34. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای شبیه‌سازی‌های مقیاس‌بزرگ
• 35. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های عامل‌بنیان در محیط‌های تولیدی
• 36. تلفیق مدل‌های عامل‌بنیان با یادگیری ماشین
• 37. آینده‌نگری در تحلیل سامانه‌های پیچیده با رویکرد مدل‌سازی رایانه‌ای