دوره راهنمای کاربردی استفاده از دستیار هوشمند Amazon Q برای بهبود و بازآرایی (Refactoring) کدهای نرمافزاری همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استفاده از دستیار هوشمند Amazon Q برای بهبود و بازآرایی (Refactoring) کدهای نرمافزاری
موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی
موضوع میانی: بهینه‌سازی و بازنویسی کدهای برنامه‌نویسی با ابزارهای هوشمند
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. آشنایی با مفاهیم بازآرایی کد و نقش هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
- 2. معرفی قابلیت‌های دستیار هوشمند Amazon Q در محیط توسعه
- 3. نصب و پیکربندی افزونه Amazon Q در محیط‌های برنامه‌نویسی
- 4. اصول اخلاقی و امنیتی در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کدنویسی
- 5. بررسی ساختار پروژه و آماده‌سازی کدها برای تحلیل هوشمند
- 6. شناسایی کدهای تکراری و ناکارآمد با استفاده از قابلیت‌های تحلیلی Amazon Q
- 7. روش‌های پرسش‌گری موثر از هوش مصنوعی برای بازنویسی کدهای پیچیده
- 8. بهینه‌سازی توابع و متدها با هدف افزایش خوانایی کد
- 9. بازنویسی ساختارهای شرطی و حلقه‌ها برای بهبود کارایی الگوریتم‌ها
- 10. تغییر نام متغیرها و توابع طبق استانداردهای کدنویسی تمیز (Clean Code)
- 11. استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت و کاهش پیچیدگی زمانی (Time Complexity)
- 12. بازآرایی کلاس‌ها و رعایت اصول شیءگرایی با کمک دستیار هوشمند
- 13. تجزیه متدهای طولانی به واحدهای منطقی کوچک‌تر
- 14. اصلاح ساختار مدیریت خطا (Exception Handling) با پیشنهادات Amazon Q
- 15. به‌روزرسانی کتابخانه‌ها و وابستگی‌های پروژه با تحلیل هوشمند
- 16. تولید مستندات فنی و توضیحات کد با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
- 17. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) برای کدهای بازنویسی شده
- 18. ارزیابی کیفیت کد پس از بازآرایی با معیارهای سنجش نرم‌افزار
- 19. شناسایی و رفع کدهای مرده و بلااستفاده در پروژه
- 20. ایمن‌سازی کدها در برابر آسیب‌پذیری‌های متداول با راهنمایی هوش مصنوعی
- 21. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده و تعامل با لایه داده
- 22. مدیریت تغییرات و کنترل نسخه در فرایند بازآرایی کد
- 23. تلفیق هوش مصنوعی در چرخه توسعه و عملیات (DevOps)
- 24. تکنیک‌های بررسی و بازبینی کد (Code Review) با دستیار هوشمند
- 25. تطبیق کدهای قدیمی (Legacy Code) با الگوهای طراحی نوین
- 26. استفاده از هوش مصنوعی برای تبدیل کد بین زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
- 27. رفع نشت حافظه و بهینه‌سازی مصرف منابع در کدهای اجرایی
- 28. شخصی‌سازی تنظیمات هوش مصنوعی برای پروژه‌های بزرگ سازمانی
- 29. راهکارهای حل تضاد در پیشنهادات هوش مصنوعی و کدهای موجود
- 30. ارائه گزارش نهایی از بهبودهای انجام شده در کیفیت نرم‌افزار
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.