دوره اصول و کاربردهای پردازش زبان طبیعی در تحلیل متن و داده‌های فارسی و انگلیسی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای پردازش زبان طبیعی در تحلیل متن و داده‌های فارسی و انگلیسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و اهمیت آن در تحلیل داده‌ها
• 2. آشنایی با ساختار و ویژگی‌های زبان فارسی در پردازش رایانه‌ای
• 3. مراحل پیش‌پردازش متن شامل نرمال‌سازی و پاک‌سازی
• 4. روش‌های حذف علائم نگارشی و توقف‌واژه‌ها در زبان فارسی
• 5. توکن‌بندی و قطعه‌بندی متن در متون فارسی و انگلیسی
• 6. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی کلمات در زبان فارسی
• 7. تحلیل ساختار صرفی کلمات و واژه‌بست‌ها
• 8. برچسب‌گذاری اجزای کلام و نقش‌های دستوری
• 9. استخراج ویژگی‌های متنی با روش‌های آماری
• 10. مدل‌سازی فضای برداری کلمات و مفهوم تعبیه واژه
• 11. کاربرد مدل‌های فضای برداری در تحلیل شباهت‌های معنایی
• 12. بررسی مدل‌های زبانی ان‌گرام و احتمالات آماری
• 13. آموزش مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 14. آشنایی با معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی در پردازش متن
• 15. کاربرد حافظه طولانی کوتاه مدت در تحلیل توالی‌های متنی
• 16. مکانیزم توجه در مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 17. معرفی معماری ترنسفورمر و تحول در تحلیل متن
• 18. استفاده از مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده برای زبان فارسی
• 19. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 20. استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
• 21. تحلیل احساسات و دیدگاه‌سنجی در شبکه‌های اجتماعی داخلی
• 22. طبقه‌بندی متون و دسته‌بندی موضوعی اسناد
• 23. خلاصه‌سازی خودکار متون علمی و خبری
• 24. پاسخ‌گویی به سوالات متنی بر اساس دانش تخصصی
• 25. سیستم‌های ترجمه ماشینی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 26. کاربرد پردازش زبان طبیعی در موتورهای جستجوی بومی
• 27. تحلیل گفتمان و استخراج روابط بین مفاهیم
• 28. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 29. مدیریت مجموعه داده‌های حجیم متنی با رعایت حریم خصوصی
• 30. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و سوگیری‌های زبانی
• 31. نحوه پیاده‌سازی پروژه‌های پردازش متن با پایتون
• 32. کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
• 33. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای تحلیل متن
• 34. تولید متن خودکار با رعایت چارچوب‌های محتوایی
• 35. بهینه‌سازی مدل‌های پردازش متن برای سیستم‌های عملیاتی
• 36. چالش‌های پردازش زبان‌های با ساختار پیچیده
• 37. آینده‌نگاری فناوری‌های پردازش زبان در ایران
• 38. تلفیق دانش تخصصی حوزه با مدل‌های زبانی هوشمند
• 39. پروژه عملی تحلیل متون فارسی در محیط‌های صنعتی
• 40. روش‌های مستندسازی و ارائه نتایج تحلیل داده‌های متنی