دوره پیاده‌سازی و استقرار سرویس‌های هوش مصنوعی تاب‌آور با استفاده از چارچوب LangChain همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و استقرار سرویس‌های هوش مصنوعی تاب‌آور با استفاده از چارچوب LangChain

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: معماری میکروسرویس و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی معماری میکروسرویس در سامانه‌های هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با نقش و جایگاه LangChain در توسعه نرم‌افزار
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 4. مدیریت نیازمندی‌ها و وابستگی‌های پروژه در پایتون
• 5. مفهوم مدل‌های زبانی بزرگ و رابط‌های برنامه‌نویسی آن‌ها
• 6. کار با زنجیره‌ها در LangChain برای مدل‌سازی فرآیندها
• 7. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در هوش مصنوعی
• 8. طراحی و پیاده‌سازی پرامپت‌های مهندسی‌شده
• 9. استفاده از حافظه جانبی و پایگاه‌های داده برداری
• 10. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با منابع داده خارجی
• 11. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات برای افزایش دقت پاسخ‌ها
• 12. ساختاردهی به داده‌های خروجی با استفاده از پارسرها
• 13. معماری عامل‌های هوشمند در چارچوب LangChain
• 14. طراحی ابزارها و توابع اختصاصی برای عامل‌ها
• 15. مدیریت خطا و استثناها در تعامل با سرویس‌های هوش مصنوعی
• 16. تکنیک‌های تاب‌آوری و بازتلاش در فراخوانی‌های شبکه‌ای
• 17. استفاده از کشینگ برای بهینه‌سازی عملکرد و کاهش هزینه‌ها
• 18. مبانی کانتینری‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی با داکر
• 19. مدیریت پیکربندی در محیط‌های توزیع‌شده
• 20. پیاده‌سازی سرویس‌های RESTful با استفاده از FastAPI
• 21. ایمن‌سازی ارتباطات و احراز هویت در میکروسرویس‌ها
• 22. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری سرویس‌های هوش مصنوعی
• 23. تست واحد و تست یکپارچگی برای زنجیره‌های هوش مصنوعی
• 24. استقرار سرویس‌ها در محیط‌های ابری و سرورهای داخلی
• 25. مقیاس‌پذیری افقی و مدیریت بار در معماری میکروسرویس
• 26. استفاده از صف‌های پیام برای ارتباطات غیرهمزمان
• 27. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های زبانی
• 28. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
• 29. بررسی چالش‌های امنیتی در تعامل با مدل‌های زبانی
• 30. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با استانداردهای داخلی
• 31. پیاده‌سازی سیستم‌های لاگینگ متمرکز
• 32. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل‌ها بدون وقفه در سرویس
• 33. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی به درخواست‌های کاربر
• 34. مدیریت نسخه زنجیره‌ها و پرامپت‌ها
• 35. ارزیابی عملکرد مدل‌ها در محیط عملیاتی
• 36. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
• 37. مستندسازی سرویس‌های هوش مصنوعی با OpenAPI
• 38. تحلیل هزینه‌های عملیاتی و بهینه‌سازی مصرف توکن
• 39. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای رهگیری خطاهای هوش مصنوعی
• 40. جمع‌بندی و پیاده‌سازی یک پروژه جامع هوش مصنوعی تاب‌آور