دوره راهنمای جامع طراحی سیستم‌های پاسخگویی هوشمند با استفاده از Langchain و Neo4j همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی سیستم‌های پاسخگویی هوشمند با استفاده از Langchain و Neo4j

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و پایگاه‌های داده گراف

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 2. معرفی معماری بازیابی تقویت‌شده با تولید یا همان RAG
• 3. مفاهیم پایه پایگاه‌های داده گرافی و تفاوت آن با مدل‌های رابطه‌ای
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای Langchain و Neo4j
• 5. ساختار داده‌ها در Neo4j و مدل‌سازی گراف‌های دانش
• 6. آشنایی با زبان پرس‌وجوی Cypher برای تعامل با گراف
• 7. اتصال Langchain به پایگاه داده Neo4j
• 8. روش‌های پیش‌پردازش متن برای استخراج موجودیت‌ها و روابط
• 9. تولید گراف دانش از متون غیرساختاریافته
• 10. مدیریت بردارهای متنی در کنار ساختار گرافی
• 11. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی شباهت معنایی
• 12. مفهوم حافظه در Langchain و کاربرد آن در سیستم‌های هوشمند
• 13. طراحی زنجیره‌های پردازشی برای تحلیل پرسش‌های کاربر
• 14. تبدیل پرسش‌های زبان طبیعی به پرس‌وجوهای Cypher
• 15. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی با استفاده از الگوهای طراحی Langchain
• 16. ترکیب جستجوی گرافی و جستجوی برداری برای افزایش دقت
• 17. مدیریت و اصلاح خطاهای احتمالی در تولید پاسخ
• 18. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تفسیر نتایج گراف
• 19. پیاده‌سازی مکانیسم‌های کش برای بهبود سرعت پاسخ‌دهی
• 20. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی در پایگاه‌های داده گرافی
• 21. استفاده از ابزارهای نظارتی برای پایش عملکرد سیستم
• 22. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر گراف
• 23. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در Neo4j
• 24. ارزیابی دقت و کارایی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 25. تجربه کاربری و نحوه نمایش نتایج استخراج شده از گراف
• 26. مستندسازی و نگهداری سیستم‌های مبتنی بر Langchain
• 27. مطالعه موردی طراحی سیستم پاسخ‌دهی برای داده‌های سازمانی
• 28. اصول اخلاقی و انطباق با قوانین در توسعه سیستم‌های هوشمند
• 29. پروژه نهایی طراحی یک سیستم تحلیل‌گر هوشمند داده‌های ساختاریافته